सापेक्ष लचीलापन का विश्लेषण

कोरल रीफ मॉनिटरिंग, पालमीरा एटोल। फोटो © टिम कैल्वर

रीफ साइटों की लचीलापन का निर्धारण यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि क्षेत्र में अन्य साइटों के सापेक्ष प्रत्येक साइट कितनी लचीली है। प्रबंधक सुरक्षा के लिए मानी जाने वाली साइटों के बीच लचीलापन की तुलना करने या समय के साथ लचीलापन में बदलाव की निगरानी करने के लिए सापेक्ष लचीलापन का विश्लेषण करना चाह सकते हैं। 'सापेक्ष लचीलापन स्कोर' की गणना हमें यह जानकारी देने के लिए की जा सकती है।

एक सापेक्ष लचीलापन स्कोर की गणना

प्रत्येक साइट के लिए 'सापेक्ष लचीलापन स्कोर' की गणना करने के लिए, मूल्यांकन में उपयोग किए जाने वाले प्रत्येक लचीलापन संकेतक के लिए औसत मूल्यों को निर्धारित करने की आवश्यकता होती है। चूंकि लचीलापन संकेतकों का मूल्यांकन विभिन्न पैमानों का उपयोग करके किया जाता है, इसलिए सभी संकेतकों के मानों को सामान्य करने वाली प्रक्रिया का उपयोग करके मानक पैमाने में परिवर्तित किया जाना चाहिए।

डेटा को सामान्य करने के लिए प्रत्येक संकेतक के मानों को संकेतक के अधिकतम मूल्य से विभाजित किया जाता है। फिर संकेतक के स्कोर को लचीलापन स्कोर का उत्पादन करने के लिए औसत किया जाता है, जिसे हम अधिकतम औसत स्कोर से विभाजित करके भी सामान्य करते हैं। अंतिम परिणाम प्रत्येक साइट के लिए एक स्कोर है जो एक मानक 0-1 पैमाने पर है, और साइट के लिए मूल्य एक दशमलव मान है जो 1 का प्रतिशत है।

अधिकांश लचीलेपन संकेतक (उदाहरण के लिए, प्रतिरोधी प्रवाल प्रजातियां, प्रवाल विविधता, शाकाहारी जैव पदार्थ) के लिए, उच्च मूल्य अधिक लचीलापन क्षमता इंगित करता है। हालांकि, कुछ लचीलापन संकेतकों के लिए एक उच्च मूल्य वास्तव में कम लचीलापन क्षमता (उदाहरण के लिए, मैक्रोलेगा और कोरल रोग की उपस्थिति) को इंगित करता है। हम यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि हमारा पैमाना एक-दिशात्मक हो और उच्च स्कोर का मतलब हमेशा लचीलापन क्षमता बढ़े (जो हम प्रबंधन के दृष्टिकोण से लक्ष्य बना रहे हैं)।

इसे संबोधित करने के लिए, सापेक्ष लचीलापन स्कोर बनाने के लिए हम सभी अंकों को औसत करने से पहले, मैक्रोलेगा और कोरल रोग के लिए स्कोर (यदि मूल्यांकन में शामिल किया गया है) 1 से घटाए जाते हैं। सभी संकेतकों के स्कोर को फिर से रेज़लूशन स्कोर का उत्पादन करने के लिए औसतन किया जाता है और फिर अंतिम रेज़लूशन स्कोर बनाने के लिए इन अंकों को फिर से अधिकतम मूल्य से विभाजित किया जाता है। अंतिम लचीलेपन स्कोर विश्लेषण में शामिल साइटों के लिए अधिकतम लचीलापन के रूप में 'मूल्यांकन की गई लचीलापन' को व्यक्त करता है, और उच्च स्कोर का मतलब उच्च लचीलापन क्षमता है। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि लचीलापन संकेतकों के लिए वर्तमान में कोई प्रकाशित और दोषपूर्ण वजन योजना नहीं है जो वैश्विक स्तर पर रीफ क्षेत्रों पर लागू होती है, इसलिए विश्लेषण में सभी संकेतकों को समान रूप से भारित किया जाना चाहिए।

ऊपर वर्णित दृष्टिकोण का उपयोग मानवजनित तनाव से संबंधित संकेतकों के लिए भी किया जा सकता है। मानवजनित तनाव से संबंधित लचीलापन संकेतक (जैसे, पोषक तत्व प्रदूषण, अवसादन, शारीरिक मानव प्रभाव, मछली पकड़ने का दबाव) को दूसरे से अलग किया जाता है प्रमुख पारिस्थितिक संकेतक क्योंकि उन्हें सीधे प्रबंधन कार्यों के माध्यम से संबोधित किया जा सकता है।

प्रत्येक मानवजनित तनाव के लिए सभी साइटों के मूल्यों को अधिकतम मूल्य से विभाजित किया जाता है और फिर अंतिम तनाव स्कोर का उत्पादन करने के लिए मूल्यों को औसत रूप से विभाजित किया जाता है और फिर से अधिकतम मूल्य से विभाजित किया जाता है। मानवजनित तनाव संकेतकों के लिए, उच्च स्कोर का मतलब उच्च तनाव है। लचीलापन और मानवजनित तनाव दोनों के लिए, उच्च, मध्यम और निम्न श्रेणी के स्कोर विकसित किए जा सकते हैं। लचीलापन मूल्यांकन, में आयोजित किया माइक्रोनेशिया और यह कैरिबियन, अंतिम लचीलेपन स्कोर के लिए निम्नलिखित डेटा श्रेणियों का उपयोग करते हैं: उच्च के लिए 0.8-1.0, मध्यम के लिए 0.6-0.79 और निम्न के लिए <0.6।

अतिरिक्त विश्लेषण

प्रबंधक यह भी निर्धारित करने के लिए अतिरिक्त विश्लेषण करना चाहते हैं कि क्या लचीलापन के अंतर में लगातार कुछ लचीलापन संकेतक या संकेतक के सूट द्वारा संचालित किया जाता है। एक सिद्धांत अवयव विश्लेषण (पीसीए) एक सांख्यिकीय विश्लेषण है जिसका उपयोग पुनरुत्थान संकेतकों के लिए स्कोर के बीच समानता और अंतर को निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है। इसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए भी किया जा सकता है कि रेजिलिएशन स्कोर में अंतर संकेतक के सबसे मजबूत चालक कौन से लचीलापन संकेतक हैं। एक पीसीए विश्लेषण उपयोगी हो सकता है क्योंकि लचीलापन संकेतक जो रैंकिंग को सबसे अधिक प्रभावित करते हैं उन्हें किसी भी चल रही निगरानी का एक हिस्सा होना चाहिए, अगर वे पहले से ही नहीं हैं।

लचीलापन मूल्यांकन का समर्थन करने के लिए उपकरण

सापेक्ष लचीलापन का आकलन करना सक्रिय अनुसंधान का एक क्षेत्र है; लचीलापन मूल्यांकन विधियों के चयन और कार्यान्वयन का मार्गदर्शन करने के लिए संसाधन खंड में लचीलापन मूल्यांकन का उदाहरण दिया गया है। इसके अतिरिक्त, एक नया ट्यूटोरियल (पीडीएफ) को लचीलापन संकेतकों पर डेटा को व्यवस्थित और विश्लेषण करने में मदद करने के लिए विकसित किया गया है।

कई प्रस्तुति प्रारूप हैं जो प्रबंधकों को भागीदारों और हितधारकों के साथ लचीलापन मूल्यांकन के परिणामों को साझा करने के लिए उपयोगी हो सकते हैं। साइटों को उच्चतम से निम्नतम लचीलापन तक रैंक किया जा सकता है और इन रैंकिंग को टेबल पर या स्थानिक रूप से उन मानचित्रों पर प्रस्तुत किया जा सकता है जो रंगों (जैसे, हरे, पीले और लाल) का उपयोग करके उच्च, मध्यम और निम्न लचीलापन साइटों को भेद करते हैं।

साइफन CNMI के लिए लचीलापन नक्शा

साइफन में प्रवाल भित्तियों के लिए लचीलापन मूल्यांकन मानचित्र का उदाहरण, उच्च (0.8-1.0), मध्यम (0.6-0.79) और निम्न (<0.6) के रूप में वर्गीकृत किए गए लचीलापन स्कोर। स्रोत: मेनार्ड एट अल। 2012।

ऊपर वर्णित दृष्टिकोण ('सापेक्ष लचीलापन स्कोर' और पीसीए की गणना) एक्सेल जैसे प्रोग्राम में स्प्रेडशीट फ़ॉर्मेटिंग और संपादन के साथ अनुभव की आवश्यकता है, एक बुनियादी सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेज और आर्कगिस जैसे मैपिंग सॉफ़्टवेयर।

रिश्तेदार लचीलापन का विश्लेषण करने में प्रबंधकों का समर्थन करने के लिए हाल ही में विकसित टूल की संख्या है - ए मार्गदर्शन दस्तावेजतक ट्यूटोरियल लचीलापन मूल्यांकन डेटा और एक साथ का विश्लेषण करने के लिए एक्सेल फाइल विश्लेषण के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को चलता है। विचार करने के लिए मार्गदर्शन भी उपलब्ध है वर्तमान और भविष्य में जलवायु-संबंधी और कनेक्टिविटी डेटा के लिए जोखिम लचीलापन आकलन में। लचीलापन संसाधनों के उदाहरण सहित अतिरिक्त संसाधन नीचे संसाधनों में पाए जा सकते हैं।

साधन

निर्णय समर्थन के लिए कोरल रीफ लचीलापन का आकलन करने के लिए एक गाइड

केस स्टडी: साइफन, CNMI में जलवायु परिवर्तन के लिए कोरल रीफ रेजिलिएशन का क्षेत्र-आधारित आकलन

प्रबंधन को सूचित करने के लिए कोरल रीफ्स की सापेक्ष लचीलापन क्षमता का आकलन करना

लचीलापन आकलन ट्यूटोरियल

रेसिलेंस असेसमेंट के लिए गाइड कैसे करें

कोरल रीफ्स का लचीलापन आकलन

केस स्टडी: सेंट क्रिक्स, यूएसवीआई के कोरल रीफ्स के सापेक्ष लचीलापन का आकलन

लचीलापन आकलन:

Saipan, CNMI में जलवायु परिवर्तन के लिए कोरल रीफ लचीलापन: वुल्नरैबिलिटी और फ्यूचर मैनेजमेंट के लिए फील्ड-आधारित आकलन और निहितार्थ

ग्रेट बैरियर रीफ में सामुदायिक भागीदारी के माध्यम से लचीलापन का आकलन करना

कोरबा रीफ रेजिलिएशन असेम्बली ऑफ पेम्बा चैनल कंजर्वेशन एरिया, तंजानिया

कोरल रीफ रेजिलिएशन असेसमेंट ऑफ़ बोनेयर नेशनल मरीन पार्क, नीदरलैंड्स एंटिलीज़

इंडोनेशियाई द्वीपसमूह में मूंगा लचीलापन और विरंजन प्रभाव का आकलन करना