分析相對彈性

珊瑚礁監測,巴爾米拉環礁。 照片©Tim Calver

分析珊瑚礁地點的恢復力,以確定每個地點相對於該地區其他地點的恢復能力。 管理人員可能希望分析相對彈性,以比較考慮保護的站點之間的彈性或監控彈性隨時間的變化。 可以計算“相對彈性得分”以向我們提供此信息。

計算相對彈性分數

要計算每個站點的“相對彈性分數”,需要為評估中使用的每個彈性指標確定平均值。 由於彈性指標使用不同的比例進行評估,因此必須使用稱為標準化的過程將所有指標的值轉換為標準比例。

為了標準化數據,每個指標的值除以指標的最大值。 然後將指標的得分平均以產生彈性得分,我們還通過除以最大平均得分來歸一化。 最終結果是每個站點的標準0-1標度的得分,站點的值是十進制值,是1的百分比。

對於大多數恢復力指標(例如,抗性珊瑚物種,珊瑚多樣性,食草動物生物量),高值表明具有更大的恢復力潛力。 然而,一些彈性指標的高價值實際上表明復原潛力降低(例如,存在大型藻類和珊瑚病)。 我們希望確保我們的規模是單向的,高分始終意味著增強彈性潛力(我們從管理角度來看是什麼目的)。

為了解決這個問題,在我們平均所有分數以產生相對彈性分數之前,從1中減去大型藻類和珊瑚疾病的分數(如果包括在評估中)。 然後對所有指標的得分進行平均以產生彈性得分,然後再將這些得分除以最大值以產生最終彈性得分。 最終彈性分數表示“評估彈性”相對於分析中包含的站點的最大彈性,高分錶示高彈性潛力。 值得注意的是,目前還沒有適用於全球珊瑚礁區域的彈性指標的已公佈和可辯護的加權方案,因此所有指標在分析中應加權。

上述方法也可用於與人為壓力有關的指標。 與人為壓力相關的恢復力指標(例如,營養物污染,沉積,物理人類影響,捕撈壓力)與其他相互分離 關鍵生態指標 因為他們可以通過管理行動直接解決。

將每個人為應激源的所有位點的值除以最大值,然後將這些值平均並再次除以最大值以產生最終應力得分。 對於人為壓力指標,高分意味著高壓力。 對於彈性和人為壓力,可以開發高,中,低範圍的分數。 彈性評估,在。進行 密克羅尼西亞加勒比,使用以下數據范圍獲得最終彈性分數:0.8-1.0表示高,0.6-0.79表示中等,<0.6表示低。

補充分析

管理人員可能還希望進行額外的分析,以確定彈性分數的差異是否始終由某些彈性指標或指標套件驅動。 主成分分析(PCA)是一種統計分析,可用於確定彈性指標得分之間的共性和差異。 它還可用於確定哪些彈性指標是彈性分數差異的最強驅動因素。 PCA分析可能很有用,因為對排名影響最大的彈性指標應該是任何持續監控的一部分,如果它們還沒有。

支持彈性評估的工具

評估相對彈性是一個積極研究的領域; 下文資源部分提供了抵禦能力評估的實例,以指導彈性評估方法的選擇和實施。 另外,一個新的教程(PDF格式)已經開發出來,以幫助組織和分析彈性指標的數據。

管理人員可能會發現有幾種表示格式可用於與合作夥伴和利益相關者分享彈性評估的結果。 站點可以從最高到最低彈性排序,並且這些排名可以在表格內或空間上呈現在使用顏色(例如,綠色,黃色和紅色)區分高,中和低彈性站點的地圖上。

塞班CNMI的彈性圖

塞班島珊瑚礁恢復力評估圖示例,分類為高(0.8-1.0),中等(0.6-0.79)和低(<0.6)的恢復力評分。 資料來源:Maynard等。 2012。

上述方法(計算“相對彈性得分”和PCA)需要在Excel,基本統計軟件包和ArcGIS等地圖軟件等程序中體驗電子表格格式和編輯。

最近開發了許多工具來支持管理者分析相對彈性 - a 指導文件, 一個 教程 用於分析彈性評估數據和隨附的 excel文件 引導用戶完成分析。 也可以考慮指導 當前和未來對氣候相關和連通性數據的接觸 在彈性評估中。 其他資源(包括彈性評估示例)可在以下參考資料中找到。