إن التوسع في الاستخدامات الحالية والناشئة للمحيطات له آثار سلبية على النظم البيئية التي توفر موطنًا لأنواع رئيسية ومنافع للناس. تحتاج الإدارة المتكاملة للسواحل والمحيطات إلى نُهج مباشرة لفهم آثار الناس على البيئة البحرية. في السنوات الأخيرة ، أدى البحث المكثف إلى تطوير نهج يمكن الوصول إليها وفهم أفضل للعلاقات بين الأنشطة البشرية والنظم الإيكولوجية البحرية. ومع ذلك ، فإن بعض الثغرات الهامة تمنع استخدام هذه الأساليب في صنع السياسات. تركز هذه الدراسة على العوائق الثلاثة التالية التي تحول دون استيعاب تقييمات المخاطر في الإدارة الساحلية: (1) طرق تقدير كيفية تغير الموائل في ظل سيناريوهات الإدارة المستقبلية ؛ (2) فهم أفضل للدرجة التي تعكس بها المخاطر المقدرة التدهور البيئي الملحوظ ؛ و (3) أدوات يسهل الوصول إليها وشفافة لإدراج المخاطر المقدرة في التخطيط الساحلي والمحيطي. تم تطوير نموذج يسمى نموذج تقييم مخاطر الموئل (HRA) ، وهو متاح في برمجيات مفتوحة المصدر ويمكن استخدامه من قبل المخططين الحكوميين أو المنظمات غير الحكومية أو أصحاب المصلحة الآخرين لتقييم السيناريوهات المستقبلية لإدارة النظم البيئية البحرية. لجعل الوصول إلى النتائج أكثر سهولة لجمهور السياسة ، يتم تصنيف مناطق الموائل على أنها عالية أو متوسطة أو منخفضة المخاطر بناءً على المخاطر التي تشكلها الأنشطة الفردية أو الآثار التراكمية للأنشطة المتعددة. تم استخدام النموذج لتقييم المخاطر على الشعاب المرجانية وغابات المنغروف وأحواض الأعشاب البحرية وتصميم خطة مكانية للاستخدام المستدام للبيئة البحرية في بليز. تم استخدام نتائج التحليل والنموذج الذي تم تطويره لإرشاد تصميم أول خطة للإدارة المتكاملة للمناطق الساحلية (ICZM) في البلاد.
توفر هذه الدراسة طريقة تصنيف المخاطر التي تحسب المخاطر التي تتعرض لها النظم البيئية باستخدام مجموعتين من المعلومات: (أ) التعرض ، والذي يمثل الدرجة التي يتعرض لها الموائل للضغوط بسبب نشاط بشري معين و (ب) النتيجة التي تعكس الموطن- استجابة محددة للضغوط المرتبطة بالأنشطة البشرية المختلفة. تساعد هذه الطريقة في تحديد خيارات الإدارة لتقليل التأثيرات. بشكل عام ، تتمتع التدخلات الإدارية بإمكانية أكبر للحد من المخاطر من خلال التغييرات في التعرض من التغييرات في النتيجة. كما تم تطوير معايير جديدة لتقدير المخاطر الخاصة بخصائص تاريخ الحياة للأنواع الرئيسية للشعاب المرجانية وغابات المنغروف وقيعان الأعشاب البحرية. استندت المعايير الموضوعة لتقدير التعرض والنتائج إلى التأثير التراكمي وأدبيات تقييم المخاطر لمكونات النظام الإيكولوجي. لتحديد كمية التعرض ، يتطلب النموذج معلومات عن (أ) التداخل المكاني بين الموائل والأنشطة ؛ (ب) التداخل الزمني بين الموائل والأنشطة ؛ (ج) كثافة النشاط. (د) فعالية استراتيجيات الإدارة لتقليل التعرض. لتقدير عواقب التعرض للأنشطة البشرية ، يتطلب النموذج معلومات عن (أ) التغيير في المنطقة ؛ (ب) التغيير في الهيكل. (ج) تكرار الاضطرابات الطبيعية ؛ و (د) المرونة. لتقدير المخاطر ، استخدمت الدراسة معلومات عن تعرض الشعاب المرجانية وأشجار المنغروف والأعشاب البحرية في بليز لأنشطة بشرية مختارة ونتائج هذا التعرض. تقوم الدراسة أيضًا بتقييم مخاطر الموائل المستقبلية في ظل سيناريوهات بديلة مثل الحفظ والإدارة المستنيرة والتنمية لفهم تأثير الأنشطة البشرية على الشعاب المرجانية وغابات المنغروف وأحواض الأعشاب البحرية في المستقبل. تشير النتائج إلى أنه من بين السيناريوهات الثلاثة المستقبلية ، سينتج عن خيار الحفظ أكبر منطقة من الموائل منخفضة المخاطر وأقل كمية معرضة لخطر كبير ، لجميع الموائل الثلاثة.
يحدد نموذج HRA المقدم هنا كلاً من مناطق التخطيط حيث تكون الشعاب المرجانية وأشجار المنغروف والأعشاب البحرية معرضة لمخاطر عالية ، والأنشطة التي تساهم أكثر في المخاطر. تسمح المعلومات للمديرين بتحديد أولويات المواقع لاتخاذ إجراءات لتقليل المخاطر من خلال تحديد المكان الذي يمكن فيه تقليل المدى المكاني والتعرض لبعض الأنشطة عالية المخاطر. بشكل عام ، فإن النهج المقدم لديه القدرة على إرشاد العمليات البحرية متعددة القطاعات من خلال تحديد الأماكن التي من المحتمل أن تؤدي فيها المخاطر التراكمية من الأنشطة البشرية إلى تدهور الموائل البحرية ، وكيف يؤدي تغيير موقع ومدى هذه الأنشطة إلى تقليل المخاطر. عند دمجه مع النماذج التي تقدر التغيرات التي يسببها الموائل في خدمات النظام البيئي ، يساعد نموذج HRA في تقييم المفاضلات بين الأنشطة البشرية والفوائد التي توفرها النظم البيئية للناس.
كاتب: Arkema و KK و G. Verutes و JR Bernhard و C. Clarke و S. Rosado و M. Canto و SA Wood و M. Ruckelshaus و A. Rosenthal و M. McField و J. de Zegher
السنة: 2014
عرض المادة كاملة
رسائل البحث البيئي 9. doi: 10.1088 / 1748-9326 / 9/11/114016
