تحليل المرونة النسبية

يتم تحليل مرونة مواقع الشعاب لتحديد مدى مرونة كل موقع من المواقع مقارنة بالمواقع الأخرى في المنطقة. قد يرغب المديرون في تحليل المرونة النسبية لمقارنة المرونة بين المواقع التي تعتبر للحماية أو لمراقبة التغييرات في المرونة بمرور الوقت. يمكن حساب "درجة المرونة النسبية" لتزويدنا بهذه المعلومات.

حساب درجة المرونة النسبية

لحساب "درجة المرونة النسبية" لكل موقع ، يجب تحديد متوسط ​​القيم لكل مؤشر من مؤشرات المرونة المستخدمة في التقييم. نظرًا لتقييم مؤشرات المرونة باستخدام مقاييس مختلفة ، يجب تحويل قيم جميع المؤشرات إلى مقياس قياسي باستخدام عملية تسمى التطبيع.

لتطبيع البيانات ، يتم تقسيم قيم كل مؤشر على الحد الأقصى لقيمة المؤشر. ثم يتم حساب متوسط ​​الدرجات الخاصة بالمؤشرات لإنتاج درجة المرونة ، والتي نعدلها أيضًا عن طريق القسمة على الحد الأقصى لمتوسط ​​الدرجات. والنتيجة النهائية هي نتيجة لكل موقع على مقياس 0-1 قياسي ، والقيمة للموقع هي قيمة عشرية وهي نسبة مئوية من 1.

بالنسبة لمعظم مؤشرات المرونة (على سبيل المثال ، أنواع الشعاب المرجانية المقاومة والتنوع المرجاني والكتلة الأحيائية للحيوانات العاشبة) ، تشير القيمة العالية إلى إمكانات أكبر للصمود. ومع ذلك ، تشير القيمة المرتفعة لبعض مؤشرات المرونة إلى انخفاض إمكانات المرونة (على سبيل المثال ، وجود الطحالب الكبيرة وأمراض الشعاب المرجانية). نريد التأكد من أن نطاقنا أحادي الاتجاه وأن الدرجة العالية تعني دائمًا زيادة إمكانات المرونة (ما نهدف إليه من منظور إداري).

للتصدي لهذا ، قبل أن نقوم بتقييم جميع الدرجات للحصول على درجة مرونة نسبية ، يتم طرح الدرجات الخاصة بالطحالب الكبيرة وأمراض الشعاب المرجانية (إذا تم تضمينها في التقييم) من 1. ثم يتم حساب متوسط ​​الدرجات لجميع المؤشرات لإنتاج درجة المرونة ، ثم يتم تقسيم هذه الدرجات مرة أخرى على القيمة القصوى لإنتاج درجة مرونة نهائية. تعبر درجة المرونة النهائية عن "المرونة المقدرة" بالنسبة إلى الحد الأقصى من المرونة للمواقع المدرجة في التحليل ، والنتائج العالية تعني إمكانات مرونة عالية. من المهم الإشارة إلى أنه لا يوجد حاليًا أي مخطط مرجح وقابل للدفاع لمؤشرات المرونة التي تنطبق على مناطق الشعاب المرجانية على مستوى العالم ، لذلك يجب أن يتم تحليل جميع المؤشرات بالتساوي في التحليل.

يمكن أيضًا استخدام النهج الموصوف أعلاه للمؤشرات المتعلقة بالإجهاد البشري. يتم فصل مؤشرات المرونة المتعلقة بالإجهاد البشري المنشأ (على سبيل المثال ، تلوث المغذيات ، والترسبات ، والآثار الجسدية البشرية ، وضغط الصيد) عن الأخرى المؤشرات البيئية الرئيسية لأنه يمكن معالجتها مباشرة من خلال إجراءات الإدارة.

يتم تقسيم القيم الخاصة بجميع المواقع لكل ضغوط بشرية المنشأ على القيمة القصوى ، ثم يتم حساب القيم وتقسيمها مرة أخرى على القيمة القصوى لإنتاج درجة إجهاد نهائية. بالنسبة لمؤشرات الإجهاد البشري المنشأ ، تعني الدرجات العالية الإجهاد العالي. لكل من المرونة والإجهاد الناتج عن الأنشطة البشرية ، يمكن تطوير مجموعة من الدرجات العالية والمتوسطة والمنخفضة. تقييمات المرونة ، التي أجريت في ميكرونيزيا و منطقة البحر الكاريبي، تستخدم نطاقات البيانات التالية للحصول على درجات المرونة النهائية: 0.8-1.0 للارتفاع ، 0.6-0.79 للمتوسط ​​و <0.6 للقيمة المنخفضة.

تحليل إضافي

قد يرغب المديرون أيضًا في إجراء تحليل إضافي لتحديد ما إذا كانت الاختلافات في درجات المرونة تعتمد دائمًا على بعض مؤشرات المرونة أو مجموعة من المؤشرات. تحليل مكونات المبدأ (PCA) هو تحليل إحصائي يمكن استخدامه لتحديد القواسم المشتركة والاختلافات بين الدرجات لمؤشرات المرونة. يمكن استخدامه أيضًا لتحديد مؤشرات المرونة التي تعد أقوى دوافع الاختلافات في درجة المرونة. يمكن أن يكون تحليل PCA مفيدًا لأن مؤشرات المرونة التي تؤثر بشكل كبير على التصنيفات يجب أن تكون جزءًا من أي مراقبة مستمرة ، إن لم تكن بالفعل.

أدوات لدعم تقييمات المرونة

يعتبر تقييم المرونة النسبية مجالًا للبحث النشط ؛ يتم توفير أمثلة على تقييمات المرونة في قسم الموارد أدناه لتوجيه اختيار وتطبيق أساليب تقييم المرونة. بالإضافة إلى ذلك ، برنامج تعليمي جديد (قوات الدفاع الشعبي) تم تطويره للمساعدة في تنظيم وتحليل بيانات مؤشرات المرونة.

هناك العديد من تنسيقات العروض التقديمية التي قد يجدها المديرون مفيدة لتبادل نتائج تقييم المرونة مع الشركاء وأصحاب المصلحة. يمكن تصنيف المواقع من أعلى إلى أدنى مرونة ويمكن عرض هذه التصنيفات في جداول أو مكانًا على الخرائط التي تميز مواقع المرونة العالية والمتوسطة والمنخفضة باستخدام الألوان (على سبيل المثال ، الأخضر والأصفر والأحمر).

مثال لخريطة تقييم المرونة للشعاب المرجانية في سايبان ، ودرجات المقاومة صُنفت بأنها عالية (0.8-1.0) والمتوسطة (0.6-0.79) ومنخفضة (<0.6). المصدر: ماينارد وآخرون. 2012.

تتطلب الطرق الموضحة أعلاه (حساب "درجة المرونة النسبية" و PCA) تجربة في تنسيق جدول البيانات وتحريره في برنامج مثل Excel وحزمة البرامج الإحصائية الأساسية وبرامج رسم الخرائط مثل ArcGIS.

هناك عدد من الأدوات التي تم تطويرها مؤخرًا لدعم المديرين في تحليل المرونة النسبية - أ وثيقة التوجيهوهي البرنامج التعليمي لتحليل بيانات تقييم المرونة والمرافقة ملف اكسل أن يمشي المستخدمين من خلال التحليل. التوجيه هو متاح أيضا للنظر التعرض الحالي والمستقبلي للبيانات المتعلقة بالمناخ والاتصال في تقييمات المرونة. يمكن العثور على موارد إضافية بما في ذلك أمثلة على تقييمات المرونة في الموارد أدناه.