Analyse der relativen Belastbarkeit

Korallenriffüberwachung, Palmyra Atoll. Foto © Tim Calver

Die Widerstandsfähigkeit von Riff-Standorten wird analysiert, um zu ermitteln, wie belastbar die einzelnen Standorte relativ zu anderen Standorten in der Umgebung sind. Manager möchten möglicherweise die relative Ausfallsicherheit analysieren, um die Ausfallsicherheit zwischen den zu schützenden Standorten zu vergleichen oder Änderungen der Ausfallsicherheit im Laufe der Zeit zu überwachen. Die "Relative Resilience Score" kann berechnet werden, um diese Informationen zu erhalten.

Berechnung eines relativen Resilienzwertes

Um für jeden Standort einen „Relative Resilience Score“ zu berechnen, müssen Durchschnittswerte für jeden der in der Bewertung verwendeten Resilienzindikatoren ermittelt werden. Da Indikatoren für die Resilienz anhand verschiedener Skalen bewertet werden, müssen die Werte für alle Indikatoren mithilfe eines als Normalisierung bezeichneten Prozesses in eine Standardskala umgewandelt werden.

Zur Normalisierung der Daten werden die Werte für jeden Indikator durch den Maximalwert für den Indikator geteilt. Dann werden die Werte für die Indikatoren gemittelt, um den Resilienzwert zu erhalten, den wir auch durch Division durch den maximalen Durchschnittswert normalisieren. Das Endergebnis ist eine Punktzahl für jede Site, die sich auf einer 0-1-Standardskala befindet, und der Wert für die Site ist ein Dezimalwert, der einen Prozentsatz von 1 darstellt.

Bei den meisten Indikatoren für die Resilienz (z. B. resistente Korallenarten, Korallenvielfalt, Pflanzenfresserbiomasse) zeigt ein hoher Wert ein höheres Resilienzpotenzial an. Ein hoher Wert für einige der Indikatoren für die Resilienz zeigt jedoch ein vermindertes Resilienzpotenzial an (z. B. Vorhandensein von Makroalgen und Korallenerkrankungen). Wir möchten sicherstellen, dass unsere Skala unidirektional ist und eine hohe Punktzahl immer ein erhöhtes Resilienzpotenzial bedeutet (was wir aus Sicht des Managements anstreben).

Um dem zu begegnen, werden vor der Durchschnittsbewertung aller Ergebnisse zur Bestimmung der relativen Resilienz die Bewertungen für Makroalgen und Korallen (sofern in die Bewertung einbezogen) von 1 abgezogen. Die Bewertungen für alle Indikatoren werden dann gemittelt, um die Resilienzbewertung zu erhalten. Diese Bewertungen werden dann wiederum durch den Maximalwert geteilt, um eine endgültige Resilienzbewertung zu erhalten. Die endgültige Resilienzbewertung drückt die „bewertete Resilienz“ als relativ zur maximalen Resilienz für die in die Analyse einbezogenen Standorte aus. Hohe Bewertungen bedeuten ein hohes Resilienzpotenzial. Es ist wichtig anzumerken, dass es derzeit kein veröffentlichtes und vertretbares Gewichtungsschema für Resilienzindikatoren gibt, das weltweit für Riffbereiche gilt. Daher sollten alle Indikatoren in der Analyse gleich gewichtet werden.

Der oben beschriebene Ansatz kann auch für Indikatoren verwendet werden, die sich auf anthropogenen Stress beziehen. Indikatoren für die Resilienz in Bezug auf anthropogenen Stress (z. B. Nährstoffbelastung, Sedimentation, physische Auswirkungen auf den Menschen, Fischereidruck) werden voneinander getrennt ökologische Schlüsselindikatoren weil sie direkt durch Managementmaßnahmen angesprochen werden können.

Die Werte für alle Standorte für jeden anthropogenen Stressor werden durch den Maximalwert geteilt und dann die Werte gemittelt und erneut durch den Maximalwert geteilt, um einen endgültigen Stresswert zu erhalten. Für anthropogene Stressindikatoren bedeuten hohe Werte einen hohen Stress. Sowohl für Resilienz als auch für anthropogenen Stress kann ein hoher, mittlerer und niedriger Wertebereich entwickelt werden. Resilienzbewertungen, durchgeführt in Mikronesien und das Karibik, benutzte die folgenden Datenbereiche für die endgültigen Resilienzwerte: 0.8-1.0 für hohe Werte, 0.6-0.79 für mittlere Werte und <0.6 für niedrige Werte.

Zusätzliche Analyse

Manager möchten möglicherweise auch eine zusätzliche Analyse durchführen, um zu bestimmen, ob Unterschiede bei den Resilienzwerten durch bestimmte Resilienzindikatoren oder eine Reihe von Indikatoren bedingt sind. Eine Prinzip-Komponenten-Analyse (PCA) ist eine statistische Analyse, mit der Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen den Bewertungen für Resilienz-Indikatoren ermittelt werden können. Es kann auch verwendet werden, um zu bestimmen, welche Indikatoren für die Resilienz die stärksten Treiber für Unterschiede in der Resilienz sind. Eine PCA-Analyse kann nützlich sein, da die Resilienzindikatoren, die das Ranking am stärksten beeinflussen, Bestandteil einer laufenden Überwachung sein sollten, sofern dies nicht bereits der Fall ist.

Tools zur Unterstützung der Resilienzbewertung

Die Bewertung der relativen Resilienz ist ein Bereich aktiver Forschung. Beispiele für Resilienzbewertungen finden Sie im nachstehenden Abschnitt "Ressourcen", um die Auswahl und Implementierung von Resilienzbewertungsmethoden zu unterstützen. Zusätzlich ein neues Tutorial (pdf) wurde entwickelt, um Daten zu Resilienzindikatoren zu organisieren und zu analysieren.

Es gibt verschiedene Präsentationsformate, die Manager für das Teilen der Ergebnisse der Bewertung der Resilienz mit Partnern und Stakeholdern als nützlich erachten. Standorte können von der höchsten bis zur niedrigsten Ausfallsicherheit eingestuft werden. Diese Einstufungen können in Tabellen oder räumlich auf Karten dargestellt werden, die Standorte mit hoher, mittlerer und niedriger Ausfallsicherheit anhand von Farben (z. B. grün, gelb und rot) unterscheiden.

Resilienzkarte für Saipan CNMI

Beispiel einer Karte zur Bewertung der Resilienz für Korallenriffe in Saipan, Bewertung der Resilienz als hoch (0.8-1.0), mittel (0.6-0.79) und niedrig (<0.6). Quelle: Maynard et al. 2012.

Die oben beschriebenen Ansätze (Berechnung der 'relativen Ausfallsicherheit' und PCA) erfordern Erfahrung mit der Formatierung und Bearbeitung von Tabellenkalkulationen in einem Programm wie Excel, einem statistischen Basis-Softwarepaket und einer Mapping-Software wie ArcGIS.

Es gibt eine Reihe kürzlich entwickelter Tools, die Manager bei der Analyse der relativen Ausfallsicherheit unterstützen - a Leitfaden, eine Lernprogramm zur Analyse der Resilienzbewertungsdaten und eines begleitenden Excel-Datei das führt die Benutzer durch die Analyse. Eine Anleitung ist ebenfalls verfügbar gegenwärtiger und zukünftiger Umgang mit Klima- und Konnektivitätsdaten in Resilienzbewertungen. Weitere Ressourcen, einschließlich Beispielen für Resilienzbewertungen, finden Sie in den nachstehenden Ressourcen.

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