Analyser la résilience relative

Surveillance des récifs coralliens, atoll de Palmyra. Photo © Tim Calver

La résilience des sites de récifs est analysée pour déterminer le degré de résilience de chacun des sites par rapport aux autres sites de la région. Les gestionnaires peuvent vouloir analyser la résilience relative pour comparer la résilience parmi les sites pris en compte pour la protection ou pour surveiller les changements de résilience au fil du temps. Le «score de résilience relative» peut être calculé pour nous donner cette information.

Calcul d'un score de résilience relative

Pour calculer un «score de résilience relative» pour chaque site, il est nécessaire de déterminer des valeurs moyennes pour chacun des indicateurs de résilience utilisés dans l'évaluation. Les indicateurs de résilience étant évalués à l'aide d'échelles différentes, les valeurs de tous les indicateurs doivent être converties en une échelle standard à l'aide d'un processus appelé normalisation.

Pour normaliser les données, les valeurs de chaque indicateur sont divisées par la valeur maximale de l'indicateur. Ensuite, les scores des indicateurs sont mis en moyenne pour produire le score de résilience, que nous normalisons également en divisant par le score moyen maximum. Le résultat final est un score pour chaque site appartenant à une échelle 0-1 standard. La valeur du site est une valeur décimale représentant un pourcentage de 1.

Pour la plupart des indicateurs de résilience (par exemple, espèces de coraux résistants, diversité corallienne, biomasse d'herbivores), une valeur élevée indique un potentiel de résilience supérieur. Cependant, une valeur élevée pour certains indicateurs de résilience indique en réalité un potentiel de résilience réduit (par exemple, la présence de macro-algues et de maladies coralliennes). Nous voulons nous assurer que notre échelle est unidirectionnelle et qu'un score élevé signifie toujours un potentiel de résilience accru (ce que nous visons du point de vue de la gestion).

Pour résoudre ce problème, avant de faire la moyenne de tous les scores pour produire un score de résilience relative, les scores des macro-algues et de la maladie corallienne (s'ils sont inclus dans l'évaluation) sont soustraits de 1. Les scores de tous les indicateurs sont ensuite moyennés pour produire le score de résilience, puis ces scores sont à nouveau divisés par la valeur maximale afin de produire un score final de résilience. Le score final de résilience exprime la «résilience évaluée» par rapport à la résilience maximale pour les sites inclus dans l'analyse, et les scores élevés signifient un potentiel de résilience élevé. Il est important de noter qu’il n’existe actuellement aucun système de pondération publié et défendable pour les indicateurs de résilience qui s’appliquent aux zones de récifs à l’échelle mondiale. Tous les indicateurs doivent donc être également pondérés dans l’analyse.

L'approche décrite ci-dessus peut également être utilisée pour les indicateurs liés au stress anthropique. Les indicateurs de résilience liés au stress anthropique (pollution des éléments nutritifs, sédimentation, impacts physiques, pression de pêche, par exemple) sont séparés des autres indicateurs écologiques clés car ils peuvent être directement traités par des actions de gestion.

Les valeurs de tous les sites pour chaque facteur de stress anthropique sont divisées par la valeur maximale, puis les valeurs sont moyennées puis à nouveau divisées par la valeur maximale afin de produire un score final de contrainte. Pour les indicateurs de stress anthropiques, les scores élevés signifient un stress élevé. Pour la résilience et le stress anthropique, une plage de scores élevée, moyenne et faible peut être développée. Évaluations de la résilience, réalisées en Micronésie et la Caraïbes, a utilisé les plages de données suivantes pour les scores de résilience finaux: 0.8-1.0 pour élevé, 0.6-0.79 pour moyen et <0.6 pour faible.

Analyse supplémentaire

Les gestionnaires peuvent également souhaiter procéder à une analyse supplémentaire pour déterminer si les différences de scores de résilience sont systématiquement induites par certains indicateurs de résilience ou une série d'indicateurs. Une analyse en composantes principales (ACP) est une analyse statistique qui peut être utilisée pour déterminer les points communs et les différences entre les scores des indicateurs de résilience. Il peut également être utilisé pour déterminer quels indicateurs de résilience sont les principaux facteurs de différences dans le score de résilience. Une analyse PCA peut être utile car les indicateurs de résilience qui influencent le plus les classements devraient faire partie de tout suivi en cours, s'ils ne le sont pas déjà.

Outils d'aide aux évaluations de résilience

L’évaluation de la résilience relative est un domaine de recherche active; des exemples d’évaluations de la résilience sont fournis dans la section des ressources ci-dessous pour guider la sélection et la mise en œuvre de méthodes d’évaluation de la résilience. De plus, un nouveau tutoriel (pdf) a été développé pour aider à organiser et analyser les données sur les indicateurs de résilience.

Les gestionnaires peuvent trouver utiles plusieurs formats de présentation pour partager les résultats de l’évaluation de la résilience avec les partenaires et les parties prenantes. Les sites peuvent être classés de la résilience la plus élevée à la plus faible et ces classements peuvent être présentés sous forme de tableaux ou spatialement sur des cartes distinguant les sites de résilience élevée, moyenne et faible en utilisant des couleurs (par exemple, vert, jaune et rouge).

Carte de résilience pour Saipan CNMI

Exemple de carte d’évaluation de la résilience des récifs coralliens à Saipan, les scores de résilience étant classés comme élevés (0.8-1.0), moyens (0.6-0.79) et faibles (<0.6). Source: Maynard et al. 2012.

Les approches décrites ci-dessus (calcul du 'score de résilience relative' et de la PCA) nécessitent une expérience de la mise en forme et de la modification de feuilles de calcul dans un programme tel qu'Excel, un logiciel statistique de base et un logiciel de cartographie tel qu'ArcGIS.

Plusieurs outils récemment développés ont été mis au point pour aider les gestionnaires à analyser la résilience relative. document d'orientation, à tutoriel pour analyser les données d’évaluation de la résilience et un accompagnement fichier Excel qui guide les utilisateurs dans l'analyse. Des directives sont également disponibles pour examiner exposition actuelle et future aux données sur le climat et la connectivité dans les évaluations de la résilience. Des ressources supplémentaires, y compris des exemples d’évaluations de la résilience, sont disponibles dans les ressources ci-dessous.

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