Mangroves

Satellite du village de Nukuni sur Ono-i-Lau, Fidji. Ono-i-Lau est un groupe d'îles au sein d'un système de barrière de corail dans l'archipel fidjien des îles Lau. Photo © Planet Labs Inc.

La plateforme Global Mangrove Watch donne accès à la carte la plus complète et à jour de l'étendue des mangroves à l'échelle mondiale. La méthodologie utilisée pour créer cette carte à partir des données de télédétection est résumée ci-dessous. Pour une description complète, voir Ouvre dans une nouvelle fenêtreBunting et al. 2018.

Mangrove Australie Matt Curnock Ocean Image Bank

Palétuvier sur Orpheus Island, Australie. Crédit : Matt Curnock/Ocean Image Bank

Trouver des mangroves

Pour cartographier les mangroves, la première étape consiste à cibler uniquement les zones où les mangroves peuvent se produire. En utilisant les caractéristiques de l'habitat de la mangrove, une grande partie des zones non côtières et non tropicales peuvent être supprimées. Une combinaison de méthodes est utilisée :

  1. Sur la base des cartes de mangroves existantes, cibler les zones où les mangroves sont susceptibles d'exister
  2. À l'aide des données d'élévation de la NASA Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), excluez les zones au-dessus des zones côtières basses pour créer une couche d'habitat de mangrove
  3. À l'aide d'un masque aquatique côtier, excluez les zones arides.

Acquérir des images de télédétection

Une fois la zone d'intérêt cadrée, l'équipe acquiert des images de télédétection à partir de deux capteurs différents : des images satellitaires optiques de Landsat 5 / Landsat 7 et des images satellitaires radar d'ALOS PALSAR Radar. En raison de la couverture nuageuse, des différences de végétation selon les saisons et d'autres changements naturels, plusieurs images prises à des moments différents entre 2009 et 2011 sont utilisées pour la même zone, corrigeant, comblant les lacunes et se complétant les unes les autres.

Deltas au Gabon Landsat

Image des deltas du Gabon visualisée à l'aide de différentes combinaisons de bandes des bandes Landsat et ALOS PALSAR. Ces combinaisons de couleurs ont été utilisées pour identifier les zones inondées et les mangroves. Source : Aldous et al. 2021

Traitement des images

Une fois sélectionnées, les images sont prêtes à être traitées et les données d'entraînement générées. Pour la carte de l'étendue des mangroves de Global Mangrove Watch, 128 millions d'échantillons ont été utilisés comme données d'apprentissage.

Classification d'image

Une fois les données d'apprentissage générées, la classification des images est effectuée. Dans le cas des cartes de l'étendue des mangroves, la classification est basée à la fois sur des données radar et optiques et chaque pixel reçoit l'attribution d'une classe de mangrove ou de non-mangrove.

Validation

La carte résultante de l'étendue des mangroves est vérifiée pour les erreurs, un processus de validation qui compare la classification aux zones connues de présence ou d'absence de mangroves, qui sont généralement différentes des données de formation.

Création de mises à jour annuelles de l'étendue de la mangrove

Afin de créer une nouvelle carte de l'étendue de la mangrove chaque année, l'équipe de Global Mangrove Watch a créé un processus qui identifie les changements par rapport à la carte de l'étendue de la mangrove de 2010. Cette méthode de détection de changement de carte à image est utilisée car il y a rarement assez d'images disponibles chaque année pour créer une nouvelle carte et en réduisant la quantité de traitement de données, l'équipe peut générer des produits plus rapides avec une entrée de calcul beaucoup plus faible.

porno youjizz xmxx professeur xxx Relations sexuelles
Translate »