मौजूदा और उभरते महासागरीय उपयोगों के विस्तार का पारिस्थितिक तंत्र पर नकारात्मक प्रभाव पड़ता है जो प्रमुख प्रजातियों के लिए आवास प्रदान करता है और लोगों को लाभ पहुंचाता है। समुद्री पर्यावरण पर लोगों के प्रभाव को समझने के लिए एकीकृत तटीय और महासागर प्रबंधन को सीधे दृष्टिकोण की आवश्यकता है। हाल के वर्षों में, व्यापक शोध के परिणामस्वरूप सुलभ दृष्टिकोणों का विकास हुआ है और मानव गतिविधियों और समुद्री पारिस्थितिक तंत्र के बीच संबंधों की बेहतर समझ हुई है। हालांकि, कुछ महत्वपूर्ण अंतराल नीति-निर्माण में इन दृष्टिकोणों के उपयोग को रोकते हैं। यह अध्ययन तटीय प्रबंधन में जोखिम आकलन के लिए निम्नलिखित तीन बाधाओं पर केंद्रित है: (1) यह अनुमान लगाने के तरीके कि भविष्य के प्रबंधन परिदृश्यों के तहत आवास कैसे बदलेंगे; (2) उस डिग्री की बेहतर समझ जिस पर अनुमानित जोखिम पर्यावरणीय गिरावट को दर्शाता है; और (3) तटीय और महासागर योजना में अनुमानित जोखिम को शामिल करने के लिए सुलभ और पारदर्शी उपकरण। हैबिटेट रिस्क असेसमेंट (HRA) मॉडल नामक एक मॉडल विकसित किया गया था, जो ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर में उपलब्ध है और समुद्री पारिस्थितिक तंत्र के प्रबंधन के लिए भविष्य के परिदृश्यों का आकलन करने के लिए सरकारी योजनाकारों, गैर सरकारी संगठनों या अन्य हितधारकों द्वारा उपयोग किया जा सकता है। परिणामों को नीति दर्शकों के लिए अधिक सुलभ बनाने के लिए, व्यक्तिगत गतिविधियों या कई गतिविधियों के संचयी प्रभावों के आधार पर आवास के क्षेत्रों को उच्च, मध्यम या निम्न जोखिम के रूप में वर्गीकृत किया जाता है। मॉडल का उपयोग कोरल रीफ, मैंग्रोव जंगलों और समुद्री घास के बिस्तरों के जोखिम का आकलन करने और बेलीज के समुद्री पर्यावरण के सतत उपयोग के लिए एक स्थानिक योजना तैयार करने के लिए किया गया था। विश्लेषण के परिणाम और विकसित मॉडल का उपयोग देश की पहली एकीकृत तटीय क्षेत्र प्रबंधन (आईसीजेडएम) योजना के डिजाइन को सूचित करने के लिए किया गया था।
यह अध्ययन एक जोखिम रैंकिंग पद्धति प्रदान करता है जो सूचना के दो सेटों का उपयोग करके पारिस्थितिक तंत्र के लिए जोखिम की गणना करता है: (ए) जोखिम, जो उस डिग्री का प्रतिनिधित्व करता है जिस पर निवास स्थान विशिष्ट मानव गतिविधि के कारण तनाव का अनुभव करता है और (बी) परिणाम, जो निवास स्थान को दर्शाता है- विभिन्न मानवीय गतिविधियों से जुड़े तनावों के लिए विशिष्ट प्रतिक्रिया। यह पद्धति प्रभावों को कम करने के लिए प्रबंधन विकल्पों की पहचान करने में मदद करती है। सामान्य तौर पर, प्रबंधन के हस्तक्षेपों में परिणाम में परिवर्तन की तुलना में जोखिम में परिवर्तन के माध्यम से जोखिम को कम करने की अधिक क्षमता होती है। प्रवाल भित्तियों, मैंग्रोव वनों और समुद्री घास के बिस्तरों के मुख्य टैक्सा के जीवन इतिहास की विशेषताओं के लिए विशिष्ट जोखिमों का अनुमान लगाने के लिए नए मानदंड भी विकसित किए गए थे। जोखिम और परिणाम का अनुमान लगाने के लिए विकसित मानदंड पारिस्थितिक तंत्र घटकों के लिए संचयी प्रभाव और जोखिम मूल्यांकन साहित्य पर आधारित थे। जोखिम की मात्रा निर्धारित करने के लिए, मॉडल को (ए) निवास स्थान और गतिविधियों के बीच स्थानिक ओवरलैप पर जानकारी की आवश्यकता होती है; (बी) आवास और गतिविधियों के बीच अस्थायी ओवरलैप; (सी) गतिविधि की तीव्रता; और (डी) जोखिम कम करने के लिए प्रबंधन रणनीतियों की प्रभावशीलता। मानव गतिविधियों के जोखिम के परिणाम का अनुमान लगाने के लिए, मॉडल को (ए) क्षेत्र में परिवर्तन; (बी) संरचना में परिवर्तन; (सी) प्राकृतिक अशांति की आवृत्ति; और (डी) लचीलापन। जोखिम का अनुमान लगाने के लिए, अध्ययन ने बेलीज में कोरल, मैंग्रोव और समुद्री घास के संपर्क में चयनित मानव गतिविधियों और इस जोखिम के परिणाम के बारे में जानकारी का उपयोग किया। भविष्य में प्रवाल भित्तियों, मैंग्रोव जंगलों और समुद्री घास के बिस्तरों पर मानव गतिविधियों के प्रभाव को समझने के लिए अध्ययन वैकल्पिक परिदृश्यों जैसे संरक्षण, सूचित प्रबंधन और विकास के तहत भविष्य के आवास जोखिम का भी मूल्यांकन करता है। परिणाम बताते हैं कि भविष्य के तीन परिदृश्यों में, संरक्षण विकल्प का परिणाम सभी तीन आवासों के लिए कम जोखिम वाले निवास स्थान का सबसे बड़ा क्षेत्र और उच्च जोखिम वाला क्षेत्र होगा।
यहां प्रस्तुत एचआरए मॉडल दोनों नियोजन क्षेत्रों की पहचान करता है जहां कोरल, मैंग्रोव और समुद्री घास उच्च जोखिम में हैं, और कौन सी गतिविधियां जोखिम में सबसे अधिक योगदान देती हैं। यह जानकारी प्रबंधकों को यह पहचान कर जोखिम को कम करने के लिए कार्यों के लिए स्थानों को प्राथमिकता देने की अनुमति देती है कि स्थानिक सीमा और कुछ उच्च जोखिम वाली गतिविधियों के जोखिम को कहाँ कम किया जा सकता है। सामान्य तौर पर, प्रस्तुत दृष्टिकोण में मानव गतिविधियों से संचयी जोखिम की पहचान करके बहु-क्षेत्रीय महासागर प्रक्रियाओं को सूचित करने की क्षमता है, और इन गतिविधियों के स्थान और सीमा को बदलने से जोखिम कम हो जाता है। पारिस्थितिक तंत्र सेवाओं में आवास-प्रेरित परिवर्तनों का अनुमान लगाने वाले मॉडल के साथ संयुक्त होने पर, एचआरए मॉडल मानव गतिविधियों और पारिस्थितिक तंत्र द्वारा लोगों को प्रदान किए जाने वाले लाभों के बीच व्यापार-नापसंद का मूल्यांकन करने में मदद करता है।
लेखक: अरकेमा, केके, जी. वेरुट्स, जेआर बर्नहार्ड, सी. क्लार्क, एस. रोसाडो, एम. कैंटो, एसए वुड, एम. रूकेलशॉस, ए. रोसेंथल, एम. मैकफिल्ड, और जे. डी ज़ेघेर
वर्ष: 2014
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पर्यावरण अनुसंधान पत्र 9. डीओआई:10.1088/1748-9326/9/11/114016
