उच्च-रिज़ॉल्यूशन मानचित्रण से प्रवाल भित्तियों के लिए नए वैश्विक क्षेत्र का अनुमान

मूंगा चट्टान वितरण और संरचना पर उच्च-रिज़ॉल्यूशन स्थानिक डेटा प्रबंधकों और शोधकर्ताओं को समुद्री संरक्षण प्रयासों की योजना बनाने, जलवायु परिवर्तन के प्रभावों की बेहतर भविष्यवाणी करने और रीफ स्वास्थ्य को समझने के लिए मॉडल को बढ़ाने में मदद कर सकता है। 

एलन कोरल एटलस ने विस्तृत वैश्विक मानचित्र विकसित किए हैं जिनमें रीफ की सीमा, भू-आकृतिक क्षेत्र (उदाहरण के लिए, रीफ ढलान, रीफ क्रेस्ट, लैगून, आदि), और बेंटिक सब्सट्रेट (उदाहरण के लिए, शैवाल/कोरल, रेत, मलबे, आदि) को 5 पर दिखाया गया है। -मीटर रिज़ॉल्यूशन. यह डेटासेट विश्व स्तर पर सुसंगत पद्धति का उपयोग करके पिछले मैपिंग प्रयासों में सुधार करता है, इस प्रकार सभी क्षेत्रों में मानकीकृत डेटा प्रदान करता है। डेटासेट की पारदर्शी और दोहराने योग्य विधि उपयोगकर्ता की प्रतिक्रिया के आधार पर निरंतर परिशोधन की अनुमति देती है और ब्लीचिंग घटनाओं जैसे पर्यावरणीय परिवर्तनों पर नज़र रखने की सुविधा प्रदान करती है।  

नए डेटासेट का उपयोग करते हुए, अध्ययन लेखकों ने उथले प्रवाल भित्तियों के 348,361 किमी 2 का मानचित्रण किया, जिसमें प्रवाल की उपस्थिति की परवाह किए बिना, उष्ण कटिबंध में किसी भी कठोर (मूंगा, चट्टान) या नरम (रेत, मलबे, मिट्टी, समुद्री घास) निचले सब्सट्रेट को शामिल किया गया। इसके अतिरिक्त, उन्होंने विश्व स्तर पर 80,213 किमी2 मूंगा आवास का मानचित्रण किया, जिसे चट्टान, मूंगा, या शैवाल सब्सट्रेट वाले क्षेत्रों के रूप में परिभाषित किया गया है, जहां अधिकांश मूंगे बढ़ रहे हैं और सफलतापूर्वक भर्ती हो रहे हैं, यह सुझाव देते हुए कि वैश्विक उथले मूंगा चट्टान क्षेत्र का लगभग एक चौथाई महत्वपूर्ण मूंगा आबादी का समर्थन करता है। अध्ययन में 67,236 किमी2 समुद्री घास के मैदानों की भी पहचान की गई। क्षेत्रीय क्षेत्र डेटा भी प्रदान किया गया है। (तालिका 1, तालिका एस1)।  

दुनिया के कुछ शीर्ष मूंगा-चट्टान क्षेत्राधिकारों के लिए मैप किए गए क्षेत्र की तालिका (किमी में) (ल्योंस एट अल 2024 से अनुकूलित)।  

दृश्यमान चट्टान की सीमा कुल क्षेत्रफल (किमी.) है2) उष्णकटिबंधीय पानी के पहले 15 मीटर में किसी भी कठोर (मूंगा, चट्टान) या नरम (रेत, मलबे, मिट्टी, समुद्री घास) निचले सब्सट्रेट को रीफ भू-आकृतिक क्षेत्र सौंपा जा सकता है; मूंगा मौजूद हो भी सकता है और नहीं भी। 

उथली मूंगा चट्टानें आसपास के गहरे या गंदे पानी में (आमतौर पर 30 मीटर तक) "दृश्यमान चट्टान सीमा" का विस्तार है। 

मूंगा निवास स्थान इसे मुख्य रूप से कठोर सब्सट्रेट के रूप में परिभाषित किया गया है, जहां अधिकांश मूंगे सफलतापूर्वक बढ़ रहे हैं और भर्ती हो रहे हैं; मूंगा/शैवाल वर्ग में मूंगा और/या शैवाल द्वारा 1% से अधिक कवर किए गए क्षेत्र शामिल हैं (आमतौर पर पहले 10 मीटर में मानचित्रण)। शैवाल और मूंगे अविभाज्य हैं और एक रूप में एकत्रित हैं।  

जबकि एलन कोरल एटलस ने वैश्विक स्तर पर प्रवाल भित्तियों को मैप करने के तरीकों में सुधार करने में काफी प्रगति की है, डेटा में अभी भी सीमाएँ हैं। 15 मीटर से अधिक गहरे पानी में या अत्यधिक अशांत क्षेत्रों में कोरल और बेंटिक सब्सट्रेट को मैपिंग से बाहर रखा गया है क्योंकि वे उपग्रह इमेजरी से दिखाई नहीं देते हैं। यह संभावित रूप से मूंगा आवास और पूर्वाग्रह बेंटिक श्रेणी वितरण को कम आंक सकता है। इसके उच्च रिज़ॉल्यूशन के बावजूद, बारीक पैमाने के विवरण अभी भी खो सकते हैं। सभी मूंगा चट्टान क्षेत्रों को कवर नहीं किया गया है, और मानचित्रण सटीकता विभिन्न क्षेत्रों में भिन्न हो सकती है। 

प्रबंधकों के लिए प्रभाव

• मूंगा चट्टान की सीमा के मानचित्रण में ये हालिया प्रगति बड़े पैमाने पर पहल को पूरा करने में सहायता कर सकती है, और जलवायु परिवर्तन के लिए नीति, विनियमन, निगरानी और अनुकूलन को सूचित और सुधार सकती है। 
• यह समझना महत्वपूर्ण है कि उपायों का प्रत्येक सेट क्या दर्शाता है। 
• मानचित्रण सटीकता और व्यक्तिगत वर्ग त्रुटि विभिन्न क्षेत्रों में भिन्न होती है और अभी भी व्यापक जमीनी सच्चाई की आवश्यकता हो सकती है। 
• विधियों की पुनरावृत्ति का मतलब है कि नियमित अपडेट उपलब्ध होंगे। 

इंटरएक्टिव मानचित्र और मुफ्त डाउनलोड करने योग्य वेक्टर फ़ाइलें यहां उपलब्ध हैं https://allencoralatlas.org/. 

लेखक: ल्योंस, एमबी, एनजे मरे, ईवी कैनेडी, ईएम कोवाक्स, सी. कास्त्रो-सांगुइनो, एसआर फीन, आरबी एसेवेडो, एओ अल्वारेज़, सी. साय, पी. टुडमैन, के. मार्के, एम. रो, आरएफ कैंटो, एचई फॉक्स, बी. बाम्बिक, जेड. लिब, जीपी असनर, पीएम मार्टिन, डीई नैप, जे. ली, एम. स्कोन, ई. गोल्डनबर्ग, के. लार्सन, और सीएम रोल्फसेमा।

साल: 2024 

सेल रिपोर्ट स्थिरता 2024: 100015. doi: 10.1016/j.crsus.2024.100015 

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