बड़े पैमाने पर कोरल ब्लीचिंग के कारण बड़े पैमाने पर रीफ को नुकसान पहुंचा है, जिससे वैश्विक स्तर पर समन्वित निगरानी प्रणाली की आवश्यकता पर प्रकाश डाला गया है। यह समीक्षा तीन वैश्विक डेटाबेस (60-1963) और रीफ प्रबंधकों और वैज्ञानिकों के सर्वेक्षण से प्राप्त 2022 वर्षों के ब्लीचिंग डेटा का विश्लेषण करती है। निष्कर्ष निगरानी प्रयासों के भीतर मानकीकरण, भौगोलिक कवरेज और डेटा स्थिरता में प्रमुख अंतराल को उजागर करते हैं - ऐसे कारक जो ब्लीचिंग के चालकों को समझने, प्रबंधन निर्णयों को सूचित करने और वैश्विक नीतियों को प्रभावित करने के लिए दीर्घकालिक रुझानों को ट्रैक करने की क्षमता को सीमित करते हैं।
लेखकों ने 29 निगरानी विधियों की पहचान की, जिन्हें तीन मुख्य श्रेणियों में बांटा गया: रिमोट सेंसिंग, अंडरवाटर सर्वे और नमूना संग्रह। डेटाबेस के विश्लेषण से पता चलता है कि बेल्ट ट्रांसेक्ट, लाइन और पॉइंट इंटरसेप्ट ट्रांसेक्ट और रैंडम सर्वे ने 92% अवलोकन किए। सर्वेक्षण के परिणाम बताते हैं कि व्यवसायी अक्सर डेटाबेस में बताए गए तरीकों से अलग तरीके अपनाते हैं। उन्होंने संयुक्त लाइन और पॉइंट इंटरसेप्ट ट्रांसेक्ट, फोटो क्वाड्रेट, बेल्ट ट्रांसेक्ट और विज़ुअल अनुमानों के अधिक लगातार उपयोग की सूचना दी। फोटो क्वाड्रेट और एआई-सहायता प्राप्त विश्लेषण जैसे उपकरण हाल ही की तकनीकें हैं जो अभी तक वैश्विक डेटासेट में दिखाई नहीं देती हैं।
निगरानी प्रयासों में इस्तेमाल किए जाने वाले ब्लीचिंग मेट्रिक्स और जिस पैमाने पर उन्हें मापा जाता है, उसमें भी व्यापक रूप से भिन्नता होती है - किलोमीटर पैमाने पर उपग्रह-व्युत्पन्न वर्णक्रमीय हस्ताक्षरों से लेकर एमपीए पैमाने पर प्रतिशत कोरल कवर के पानी के अंदर सर्वेक्षणों से लेकर सेलुलर-स्तर के आकलन तक। ये अलग-अलग मेट्रिक्स क्षेत्रों या समय-सीमाओं में परिणामों की तुलना करना और सूचित संरक्षण निर्णय लेना मुश्किल बनाते हैं। इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए, लेखक कई प्रमुख सिफारिशें प्रदान करते हैं:
- समन्वय और मानकीकरण में सुधार निगरानी संगठनों (जैसे, जीसीआरएमएन, आईसीआरआई) और प्लेटफार्मों (जैसे, रीफ चेक, मरमेड, एजीआरआरए) का एक वैश्विक गठबंधन बनाकर प्रमुख संकेतकों को परिभाषित करना, मानक तरीकों को बढ़ावा देना, प्रशिक्षण की सुविधा देना, संचार को बढ़ाना और दीर्घकालिक वित्तपोषण सुरक्षित करना।
- निगरानी क्षमता और भौगोलिक कवरेज का विस्तार करें प्रशिक्षण, बुनियादी ढांचे और वर्गीकरण विशेषज्ञता में निवेश करके।
- प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करें पारंपरिक तरीकों (जैसे, लाइन और बिंदु अवरोधन ट्रांसेक्ट) को फोटो क्वाड्रेट्स और एआई-सहायता प्राप्त छवि विश्लेषण के साथ संयोजित करके साइटों में सटीकता और तुलनीयता को बढ़ाया जा सकता है।
- डेटा एकीकरण को सुगम बनाना वैश्विक डेटा साझाकरण और संश्लेषण में सुधार के लिए ओपन-एक्सेस प्लेटफॉर्म और मानकीकृत मेट्रिक्स, प्रारूपों और आउटपुट के माध्यम से।
प्रबंधकों के लिए प्रभाव
- तुलना और प्रवृत्ति विश्लेषण को सक्षम करने के लिए मानकीकृत विधियों का उपयोग करें और प्रयुक्त तकनीकों, सर्वेक्षण किए गए क्षेत्र और एकत्रित मेट्रिक्स की रिपोर्ट दें।
- मानकीकृत, सुलभ प्रणालियों का उपयोग करके डेटा को संग्रहीत और साझा करें ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि सूचना को व्यापक निगरानी प्रयासों के साथ एकीकृत किया जा सके और निर्णय लेने में सहायता के लिए उपयोग किया जा सके।
- संसाधनों, प्रशिक्षण अवसरों को साझा करने तथा सामान्य डेटा संग्रहण प्रथाओं का उपयोग करने के लिए स्थानीय, क्षेत्रीय और वैश्विक स्तर पर अन्य निगरानी कार्यक्रमों के साथ साझेदारी करें।
- अधिक विश्वसनीय, कुशल और उपयोगी डेटा के लिए नए सर्वेक्षण उपकरणों जैसे फोटो क्वाड्रेट्स, ड्रोन और एआई-आधारित उपकरणों को लाइन और पॉइंट इंटरसेप्ट सर्वेक्षण जैसी अधिक स्थापित विधियों के साथ संयोजित करें।
- निगरानी कार्य को वैश्विक जैवविविधता ढांचे जैसे वैश्विक नीति लक्ष्यों से जोड़ें, ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि स्थानीय प्रयास व्यापक संरक्षण और जलवायु लचीलापन रणनीतियों में योगदान दें।
लेखक: रिवेरा-सोसा, ए, एआई। मुनीज़-कैस्टिलो, बी. चारो, जीपी असनर, सीएम रोल्फ़्सेमा, एसडी डोनर, बीडी बाम्बिक, एजी बोनेली, एम. पोमेरॉय, डी. मैन्ज़ेलो, पी. मार्टिन और एचई फॉक्स
साल: 2025
समुद्री विज्ञान में अग्रिम उपलब्धियां 12: 1-20. doi: 10.3389/fmars.2025.1547870
