अमेरिका के वर्जिन द्वीप समूह - लचीलापन आकलन

सेंट क्रिक्स, यूएस वर्जिन आइलैंड्स के कोरल रीफ्स के रिलेटिव रेजिलिएशन का आकलन

नोट: यह केस स्टडी सेंट क्रोक्स, यूएस वर्जिन आइलैंड्स में प्रवाल भित्तियों के सापेक्ष लचीलापन का आकलन करने के लिए एक बार के अध्ययन पर प्रकाश डालती है। जबकि यह प्रयास 2014 में हुआ था, यह प्रवाल भित्तियों के लिए बड़े पैमाने पर लचीलापन मूल्यांकन का एक बड़ा उदाहरण है।

पता

सेंट क्रिक्स, यूएस वर्जिन आइलैंड्स (USVI)

चुनौती

कोरल रीफ्स हमेशा गतिशील निवास स्थान होते हैं जिसमें एपिसोड की गड़बड़ी होती है और रीफ ग्रोथ घड़ी को वापस सेट करते हैं, इसके बाद की अवधि जिसमें सिस्टम ठीक हो जाता है। इन शर्तों के तहत प्रवाल भित्तियों को लचीला निवास स्थान के रूप में विकसित किया गया है - वे गड़बड़ी के बाद पारिस्थितिकी तंत्र के कार्य को ठीक कर सकते हैं और बनाए रख सकते हैं - लेकिन भित्तियों की इस प्राकृतिक लचीलापन को अब कम किया जा रहा है। रीफ्स अभूतपूर्व दबाव का सामना करते हैं, इसलिए प्रबंधकों और संरक्षणवादियों को जब और जहां संभव हो, लचीलापन का समर्थन करना होगा। एक वैचारिक ढांचे के रूप में, लचीलापन संरक्षणवादियों के साथ बेहद लोकप्रिय रहा है लेकिन 'परिचालन' लचीलापन एक प्रबंधन में सेटिंग मुश्किल हो गया है। प्रबंधक तनाव को कम कर सकते हैं, पुनर्प्राप्ति प्रक्रियाओं का समर्थन कर सकते हैं और शिक्षित कर सकते हैं और जागरूकता बढ़ा सकते हैं, लेकिन ऐसी जानकारी की आवश्यकता है जो इन कार्यों का समर्थन करने में मदद करे। यह केस स्टडी बताती है कि सापेक्ष लचीलापन का आकलन कैसे लक्षित और दर्जी प्रबंधन कार्यों के लिए किया जा सकता है।

यह एक का उपयोग करने के लिए सापेक्ष लचीलापन के पहले बड़े पैमाने पर आकलन में से एक है संकेतकों की संक्षिप्त सूची से मैकक्लैहन एट अल। 2012 और इसके द्वारा दिए गए कुछ मार्गदर्शन का अनुसरण करता है मेनार्ड और मैकलोड 2012. विश्लेषण का परिणाम मानवजनित तनाव (उच्च, मध्यम या निम्न) के सापेक्ष स्तरों के आकलन के साथ संयोजन में सापेक्ष लचीलापन (उच्च, मध्यम या निम्न) में स्थानिक भिन्नता का आकलन है। प्रबंधक और संरक्षणवादी संरक्षण परिणामों को प्राप्त करने के प्रयासों का समर्थन करने के लिए विश्लेषण आउटपुट का उपयोग कर सकते हैं, जैसे समुद्री संरक्षित क्षेत्र नेटवर्क की योजना बनाना, तनाव को कम करने के लिए कार्यों को लक्षित करना, और हितधारकों और समुदाय के सदस्यों को शिक्षित करना और संलग्न करना। यूएस वर्जिन आइलैंड्स (USVI) में इस परियोजना में, परियोजना के नेताओं ने निम्नलिखित उद्देश्यों को पूरा करने के लिए लचीलापन मूल्यांकन का उपयोग करने की आशा की:

उच्च लचीलापन वाली साइटों की पहचान करें जो वर्तमान में समुद्री संरक्षित क्षेत्रों (एमपीएएस) के अंदर नहीं हैं।
संरक्षण प्रयासों को लक्षित करने के लिए उच्च और निम्न लचीलापन वाले स्थलों पर खतरों का आकलन करें।
बक द्वीप और पूर्वी छोर के MPAs के महत्व के बारे में शिक्षित करने और आकर्षक बनाने में सहायता करने के लिए सामग्री विकसित करें।
नर्सरी उगाए गए मूंगों के प्रत्यारोपण के लिए साइटों को प्राथमिकता दें।

कदम उठाए गए

विश्लेषण को पूरा करने के लिए उपयोग की जाने वाली प्रक्रिया वही प्रक्रिया है जो इसमें बताई गई है लचीलापन विश्लेषण ट्यूटोरियल. यूएसवीआई के लिए प्रोजेक्ट लीडर्स और द नेचर कंजरवेंसी (टीएनसी) रेजिलिएशन कमेटी ने निर्णय लिया कि परामर्श प्रक्रिया के माध्यम से विश्लेषण में कौन से लचीलापन संकेतक शामिल किए जाएं। प्रोजेक्ट लीडर्स ने एक स्प्रैडशीट विकसित की जिसमें मैकक्लानहन एट अल में वर्णित सभी 30 लचीलापन संकेतक शामिल हैं। (2012) समीक्षा। समिति को यह मामला बनाया गया था कि कथित महत्व और साक्ष्य की ताकत के लिए शीर्ष 20 में संकेतकों को बाहर रखा जाना चाहिए। इस पहले सुझाव पर सहमति बनी; तर्क यह है कि प्रत्येक अतिरिक्त संकेतक में शामिल प्रत्येक अन्य संकेतकों के सापेक्ष महत्व को कम करता है। दूसरे शब्दों में, संकेतकों की एक छोटी सूची जो प्रतिरोध गुणों और लचीलापन प्रक्रियाओं के लिए महत्वपूर्ण हैं, एक लंबी सूची से बेहतर है जिसमें कमजोर संकेतक शामिल हैं। शेष संकेतकों को डेटा उपलब्धता और यूएसवीआई में प्रतिरोध और लचीलेपन के लिए कथित महत्व के आधार पर तीन स्तरों में वर्गीकृत किया गया था। उपयोग किए गए अंतिम संकेतक थे: प्रतिरोधी प्रजातियां, प्रवाल विविधता, शाकाहारी बायोमास, मैक्रोलेगा कवर, प्रवाल आवरण, तापमान परिवर्तनशीलता और प्रवाल रोग। जांच किए गए मानवजनित तनाव मछली पकड़ने के दबाव और तटीय विकास थे।

टीएनसी, राष्ट्रीय समुद्री और वायुमंडलीय प्रशासन के कोरल रीफ संरक्षण कार्यक्रम (एनओएए सीआरसीपी), विभाग के कर्मचारियों द्वारा क्षेत्रीय और राष्ट्रीय कोरल रीफ निगरानी कार्यक्रम (टीसीआरएमपी और एनसीआरएमपी) के तहत किए गए फील्डवर्क और डेस्कटॉप विश्लेषण के संयोजन के माध्यम से डेटा एकत्र और संकलित किया गया था। मछली और वन्यजीव (डीपीआरएन-डीएफडब्ल्यू) की योजना और प्राकृतिक संसाधन प्रभाग, और तटीय महासागर विज्ञान जीवविज्ञान शाखा के लिए एनओएए के राष्ट्रीय केंद्र या इस रिपोर्ट के लेखकों द्वारा। ए सापेक्ष लचीलापन स्कोर इस प्रकार गणना की जाती है। सभी 7 लचीलापन संकेतकों के लिए, सभी साइटों (n = 267) के लिए स्कोर सभी साइटों के बीच अधिकतम मूल्य द्वारा सूचक के लिए प्रत्येक साइट के लिए मूल्य को विभाजित करके अधिकतम स्कोर के लिए 'लंगर' हैं। एंकरिंग मान प्रत्येक साइट के लिए मानकीकृत 0-1 पैमाने पर एक स्कोर का उत्पादन करता है, जो प्रत्येक साइट के सापेक्ष मूल्य (प्रतिशत के रूप में) को अधिकतम मूल्य तक व्यक्त करता है। इससे पहले कि सभी संकेतकों के एंकर स्कोर को औसत किया जा सके, मैक्रोलेगा और कोरल बीमारी के लिए एंकर किए गए स्कोर को 1 से घटाया जाता है, जो यह सुनिश्चित करता है कि मानकीकृत 0-1 स्केल यूनि-दिशात्मक है जिसमें एक उच्च स्कोर हमेशा एक अच्छा स्कोर होता है। फिर स्कोर को रेसिलेंस स्कोर का उत्पादन करने के लिए औसतन किया जाता है और फिर इन स्कोर को अंतिम रेजिलिएंस स्कोर का उत्पादन करने के लिए अधिकतम स्कोर के लिए भी एंकर किया जाता है जो कि अधिकतम रेजिलिएंस स्कोर के सापेक्ष 'मूल्यांकन की गई लचीलापन' को व्यक्त करता है। एंथ्रोपोजेनिक तनाव की समीपता के लिए उसी दृष्टिकोण का उपयोग किया जाता है, जिसे लचीलापन स्कोर के लिए अलग रखा जाता है। मान प्रत्येक प्रॉक्सी के लिए अधिकतम मूल्य के लिए सभी साइटों के लिए लंगर डाले हुए हैं और फिर मूल्यों को औसत और अंतिम तनाव स्कोर का उत्पादन करने के लिए फिर से लंगर डाला जाता है। तनाव के लिए, उच्च स्कोर का मतलब उच्च तनाव है। दोनों लचीलापन और मानवजनित तनाव के लिए, निम्न डेटा श्रेणियों के आधार पर एक उच्च, मध्यम और निम्न पैमाने का उपयोग किया जाता है: उच्च के लिए 0.8-1.0, मध्यम के लिए 0.6-0.79 और निम्न के लिए <0.6।

साइटों को उच्चतम से निम्नतम लचीलापन (1 से 268 तक) से रैंक किया जाता है। लचीलापन स्कोर दो मानचित्रों पर स्थानिक रूप से प्रस्तुत किए जाते हैं; एक जो क्रमशः उच्च, मध्यम और निम्न के लिए हरे, पीले और लाल रंग के 3-बिन स्टॉपलाइट रंग प्रणाली का उपयोग करता है (देखें चित्रा 1), और एक और जो 10 बराबर (0.10) डिब्बे में लचीलापन स्कोर सेट करता है। सिद्धांत घटक विश्लेषण (पीसीए) का उपयोग उच्च, मध्यम और निम्न पुनर्जीवन साइटों के लिए विभिन्न संकेतकों के लिए स्कोर के बीच समानता की पहचान करने के लिए किया जाता है; यानी, क्या कुछ लचीलापन संकेतक अधिक अंतिम रैंकिंग और किस तरह से प्रभावित करते हैं (देखें) चित्रा 2)। परिणामों को संभावित अनुवर्ती कार्रवाई की पहचान करने और प्राथमिकता देने के लिए प्रबंधकों और हितधारकों के साथ साझा किया गया था।

यह कितना सफल रहा है?

सभी निर्धारित उद्देश्यों को विश्लेषण द्वारा पूरा किया गया था या आने वाले महीनों में हितधारकों और समुदाय के सदस्यों के साथ संलग्न करने के लिए विश्लेषण आउटपुट का उपयोग करके मुलाकात की जाएगी। यह अनुमान नहीं है कि इस विश्लेषण का उपयोग अभी अतिरिक्त समुद्री संरक्षित क्षेत्र बनाने के लिए किया जाएगा। हालांकि, परिणामों का उपयोग भविष्य में एमपीए प्लेसमेंट की समीक्षा करने के लिए किया जा सकता है और आने वाले वर्षों में अन्य प्रबंधन कार्यों की एक श्रृंखला को सूचित करेगा जो सेंट क्रोक्स रीफ्स के लचीलेपन का समर्थन करेगा। एक उदाहरण के रूप में, प्रारंभिक आंकड़ों से पता चलता है कि इस विश्लेषण से लचीलापन स्कोर के बीच एक सकारात्मक और महत्वपूर्ण सहसंबंध है और प्रत्यारोपित कोरल की उत्तरजीविता में ज्ञात स्थानिक भिन्नता है। विश्लेषण के परिणामों का उपयोग अब यह निर्धारित करने के लिए किया जाएगा कि नर्सरी-विकसित मूंगों की सबसे अधिक आवश्यकता है और बहाली की सफलता के लिए सबसे बड़ी क्षमता है। विश्लेषण को आने वाले वर्ष में सेंट थॉमस और सेंट जॉन के पास रीफ्स को शामिल करने के लिए बढ़ाया जाएगा ताकि सभी एक्सएनयूएमएक्स द्वीपों में बेहतर लक्ष्य संरक्षण के प्रयास किए जा सकें।

यह कितना सफल रहा है?

लचीलापन आकलन मौजूदा डेटा (यहां मामला) का उपयोग करके डेस्कटॉप-व्यायाम के रूप में पूरा किया जा सकता है।
सबसे महत्वपूर्ण पहला कदम स्पष्ट उद्देश्यों की पहचान है।
भागीदारों के हित में संकेतक के चयन की प्रक्रिया भागीदारों और भागीदारों को बौद्धिक रूप से मूल्यांकन में निवेश करती है।
संकेतकों का चयन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले परामर्श के माध्यम से उत्पन्न सहयोग से खरीद में वृद्धि होती है, जो विश्लेषण आउटपुट के अधिकतम को बढ़ाता है।
कई साइटों और संकेतकों सहित लचीलापन आकलन डेटा प्रबंधन में निवेश के प्रयास की आवश्यकता है। डेटा को एक स्थान पर होना चाहिए और संकेतकों के लिए सभी डेटा को मानकीकृत करने की आवश्यकता है, ताकि साइटों के बीच तुलना की जा सके।
अंतिम रैंकिंग पर प्रत्येक संकेतक के सापेक्ष प्रभाव का वर्णन करने वाली साइटों और ग्राफ़ों के सापेक्ष लचीलापन का वर्णन करने वाले मानचित्र, विश्लेषण और साझेदारों और हितधारकों को इसके मूल्य को बस और नेत्रहीन रूप से समझाने में मदद करते हैं।
डेस्कटॉप-आधारित रेजिलिएशन मूल्यांकन के पूरा होने से उन तरीकों की पहचान हो जाएगी, जो क्षेत्र के निगरानी कार्यक्रमों को लचीलापन संकेतकों पर अधिक या बेहतर जानकारी एकत्र करने के लिए संशोधित किया जा सकता है। अभ्यास क्षेत्र के डेटा को संग्रहीत करने के बेहतर तरीकों की पहचान करने में भी मदद कर सकता है ताकि भविष्य की लचीलापन आकलन जल्दी से पूरा हो सके और पहले की तुलना में कम संसाधन-गहनता से हो सके।

निधि का सारांश

इस परियोजना को द प्रकृति संरक्षण द्वारा सेंट क्रॉइक्स, यूएसवीआई में अपने कार्यालय के माध्यम से और एनओएए के कोरल रीफ संरक्षण कार्यक्रम के साथ साझेदारी में वित्त पोषित किया गया था।