पानी की गुणवत्ता की निगरानी

यदि कई वर्षों में एकत्र किया जाए तो ये डेटा पैटर्न और बड़े बदलावों की पहचान कर सकते हैं। प्रबंधक इस जानकारी का उपयोग जल गुणवत्ता डेटा/पैटर्न को मूंगा स्वास्थ्य और प्रतिशत मूंगा आवरण के पैटर्न के साथ सहसंबंधित करने के लिए कर सकते हैं। ये संकेतक अपेक्षाकृत लागत प्रभावी भी हैं। ऐसे कई फ़ील्ड परीक्षण हैं जिन्हें पोर्टेबल किट या अपेक्षाकृत सस्ते (<$1,000 USD) हैंडहेल्ड उपकरणों के साथ किया जा सकता है। इन फ़ील्ड परीक्षणों के लिए छोटी मात्रा में पानी के नमूनों की आवश्यकता होती है और कुछ ही मिनटों में परिणाम मिल जाते हैं। निगरानी कार्यक्रम के लिए सीमित समय या बजट वाले प्रबंधकों के लिए, ये पहली विधियाँ हैं जिनका उपयोग किया जा सकता है। प्रबंधक इस बात पर विचार कर सकते हैं कि इन तरीकों की पहचान सीमाएँ क्या हैं और क्या वे उनके क्षेत्र में उपयुक्त हैं। उदाहरण के लिए, साफ समुद्र के पानी में क्लोरोफिल इकट्ठा करना मुश्किल हो सकता है a सिग्नल या सेक्ची डिस्क का उपयोग करें।

जल की गुणवत्ता में परिवर्तन का पता लगाने के लिए परीक्षण:

यह स्वीकार करना महत्वपूर्ण है कि ये संकेतक सीधे तौर पर अपशिष्ट जल प्रदूषण का संकेत नहीं देते हैं क्योंकि अन्य स्रोत या कारक संशोधित स्तर में योगदान कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, पोषक तत्व कृषि या विकास से हो सकते हैं और मल सूचक बैक्टीरिया जानवरों या मिट्टी से भी आ सकते हैं।

प्रदूषण स्रोतों का पता लगाना

समुद्र में अपशिष्ट जल की उपस्थिति की पहचान करना कठिन है और आमतौर पर अपशिष्ट जल में पाए जाने वाले विभिन्न संदूषकों की पहचान करने के लिए यह कई परीक्षणों पर निर्भर करता है। अधिक परिष्कृत परीक्षण जो नाइट्रोजन आइसोटोप और संदूषकों को मापता है जिनका मानवीय स्रोत जैसे फार्मास्यूटिकल्स और कार्बनिक-अपशिष्ट यौगिक, जैसे डिटर्जेंट मेटाबोलाइट्स या खाद्य योजक, अपशिष्ट जल और उसके स्रोत की पुष्टि करने में मदद कर सकते हैं।

ऐसे परीक्षण हैं जो अधिक विशिष्ट माप प्रदान कर सकते हैं और आमतौर पर अपशिष्ट जल से जुड़े प्रदूषकों की पहचान कर सकते हैं लेकिन उन्हें चलाना अक्सर महंगा होता है क्योंकि उन्हें विशेष, महंगी मशीनों और प्रशिक्षित तकनीशियनों तक पहुंच की आवश्यकता होती है।

प्रदूषण स्रोतों का पता लगाने के लिए परीक्षण:

पानी के नमूने खेत में लिए जाते हैं और अक्सर बड़ी मात्रा में इसकी आवश्यकता होती है जिसे विश्लेषण करने के लिए केंद्रित किया जाना चाहिए। यदि कोई प्रयोगशाला पास में नहीं है, तो नमूने भेजे जा सकते हैं, लेकिन तापमान, समय और लागत सभी सीमाएं हैं। यह अनुशंसा की जाती है कि प्रबंधक स्थानीय विश्वविद्यालयों के साथ सहयोग या साझेदारी बनाने पर काम करें, जो अक्सर छात्रों को वास्तविक जीवन के मुद्दों पर काम करने के लिए उत्साहित करते हैं, और अनुदान निधि के साथ नमूना विश्लेषण और डेटा विश्लेषण की लागत को ऑफसेट करने में मदद कर सकते हैं। प्रत्येक जल गुणवत्ता संकेतक हमारी समझ में योगदान देता है कि हमारे पानी में प्रदूषक क्या हैं। निगरानी और विश्लेषण रणनीतियाँ जो कई संकेतकों के माप को संकलित करती हैं, निर्वहन स्थानों के मानचित्रण के साथ मिलकर, अपशिष्ट जल प्रदूषण के प्रकारों और स्रोतों को अधिक सटीक रूप से इंगित कर सकती हैं।

अधिक विस्तृत जल गुणवत्ता निगरानी पद्धतियों के लिए संसाधन अनुभाग देखें।

निगरानी कार्यक्रमों के उदाहरण

निगरानी कार्यक्रमों के लिए डेटा

समुद्री प्रबंधकों को कम संसाधन-गहन तरीकों से अपशिष्ट जल प्रदूषण के मुद्दों और स्रोतों को उजागर करने में मदद करने के लिए नवीन और लागत प्रभावी माप और रिपोर्टिंग टूल की आवश्यकता है। विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग, रिमोट सेंसिंग और स्थानिक इमेजरी सहित डेटा अपशिष्ट जल प्रदूषण निगरानी प्रयासों को पूरक करता है और प्रबंधन कार्यों को सूचित करने में मदद करता है। स्थानीय डेटा का उपयोग करके बनाए गए मॉडल पानी की गुणवत्ता की भविष्यवाणी करने में विशेष रूप से उपयोगी हो सकते हैं।

अन्य उपकरण शैवाल प्रस्फुटन, मूंगा विरंजन घटनाओं, समुद्री सतह के उतार-चढ़ाव और यूट्रोफिकेशन क्षमता पर वैश्विक डेटा एकत्र करते हैं, जिनका स्थानीय अनुप्रयोग और प्रासंगिकता है। प्रदूषण स्रोतों को समझने के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा को स्थानीय भौगोलिक डेटा, जैसे अपशिष्ट जल उपचार संयंत्रों के स्थान, के साथ जोड़ा जा सकता है। प्रबंधक आधारभूत स्थितियों को समझने, निगरानी परीक्षणों को प्राथमिकता देने और समय के साथ पानी की गुणवत्ता में बदलाव को बेहतर ढंग से मापने के लिए डेटा अंतराल की पहचान करने के लिए इन डेटा को फ़ील्ड और प्रयोगशाला परीक्षणों के साथ जोड़ सकते हैं। इन ऑनलाइन डेटा प्लेटफ़ॉर्म/विज़ुअलाइज़ेशन टूल के उदाहरणों में शामिल हैं:

• ओशन टिपिंग पॉइंट्स, जो एक इंटरैक्टिव मानचित्र में देखी गई चट्टान स्थितियों के साथ पानी की गुणवत्ता (जैसे नाइट्रोजन और फास्फोरस के स्तर) के मात्रात्मक माप प्रस्तुत करता है। यह उपकरण हवाई द्वीप के लिए एक डेटासेट प्रदान करता है और रीफ पारिस्थितिकी तंत्र की सुरक्षा के लिए प्रबंधन कार्यों का समर्थन करता है। इसमें एक पोषक तत्व परत भी शामिल है जिसे इनवेस्ट एनडीआर मॉडल का उपयोग करके बनाया गया था, जो मोटे तौर पर नाइट्रोजन और फास्फोरस स्रोतों को देखता है।
• एलन कोरल एटलस, जो दुनिया की प्रवाल भित्तियों को अभूतपूर्व विस्तार से मैप करने के लिए उच्च-रिज़ॉल्यूशन उपग्रह इमेजरी और उन्नत विश्लेषण का उपयोग करता है। एक नई मैलापन परत जोड़ी गई है, जो पानी की गुणवत्ता की निगरानी के लिए सहायक हो सकती है। ये उत्पाद पूरे ग्रह पर मूंगा चट्टान विज्ञान, प्रबंधन, संरक्षण और नीति का समर्थन करते हैं।

निगरानी कैसे अपशिष्ट जल विनियमों को सूचित कर सकती है

उदाहरण के लिए, प्रदूषण सीमा पर डेटा प्रदान करके नियम अपशिष्ट जल प्रदूषण को कम करने में सहायता कर सकते हैं। अपशिष्ट जल-जनित संदूषकों को सीमा तक पहुंचने से रोकने के लिए स्थानीय नियमों की स्थापना को तब लागू किया जा सकता है। परिभाषित प्रदूषण सीमा के साथ, समुदाय बेहतर ढंग से निर्धारित कर सकते हैं कि विशिष्ट प्रतिक्रियाएँ कब ली जानी चाहिए, जैसे मनोरंजन के लिए समुद्र तटों को बंद करना या पानी उबालने की सलाह जारी करना। हालाँकि, नियामक विसंगतियाँ अपशिष्ट जल प्रबंधकों के लिए एक जटिल चुनौती पेश कर सकती हैं, जिससे सीमाएँ स्थापित करना और लागू करना चुनौतीपूर्ण हो जाता है।

जल निकायों और जलीय जीवन के लिए संदूषक सीमा स्थापित करने के लिए अमेरिकी पर्यावरण संरक्षण एजेंसी (ईपीए) द्वारा कई उपकरण लागू किए गए हैं। आमतौर पर इस्तेमाल की जाने वाली सीमा कुल अधिकतम दैनिक भार या टीएमडीएल है, जो जल निकाय में प्रवेश करने की अनुमति वाले विशिष्ट संदूषक की मात्रा को सीमित करती है। यह विशेष रूप से अपशिष्ट जल से निकलने वाले प्रदूषकों के लिए प्रभावी है नॉनपॉइंट सोर्स. कुछ अतिरिक्त ईपीए उपकरणों में पोषक तत्व डेटा परतें शामिल हैं (एनपीडीएटी), एक जल गुणवत्ता मॉडलिंग कार्यक्रम (ततैया), और जैविक हानि के लिए एक नैदानिक ​​उपकरण (केड्डीस). ये उपकरण प्रबंधकों को अपशिष्ट जल प्रदूषण सीमाओं की पहचान करने और उन्हें लागू करने में मदद कर सकते हैं।