Imej ke Peta

Satelit kampung Nukuni di Ono-i-Lau, Fiji. Ono-i-Lau adalah sekelompok pulau dalam sistem terumbu penghalang di kepulauan Fiji di Kepulauan Lau. Foto © Planet Labs Inc.

Gambar penginderaan jauh adalah grid piksel dengan nilai berangka sedangkan peta menggunakan koordinat X dan Y untuk menentukan lokasi titik, garis, dan kawasan (poligon) yang sesuai dengan ciri peta. Mengubah imej satelit menjadi peta yang mempunyai ketepatan tinggi adalah proses yang memerlukan pakar dan kerja lapangan.

Dari gambar satelit hingga peta terumbu dengan kelas bentik

Dari gambar satelit (kiri) ke peta terumbu dengan kelas bentik (kanan). Foto dan peta ini menggambarkan Pulau Heron Australia, sebuah karang di hujung selatan Great Barrier Reef. Imej © Allen Coral Atlas

Pengelasan Imej

Untuk membuat peta dari gambar, teknik klasifikasi diterapkan. Salah satu pendekatan yang lebih popular adalah analisis gambar berdasarkan objek, teknik pengkelasan gambar terkini dan kuat.

pengelasan berdasarkan objek

Segmentasi dan klasifikasi gambar semasa analisis berdasarkan objek. Imej © GISGeografi

Analisis gambar berasaskan objek terlebih dahulu membahagikan gambar menjadi objek. Segmentasi didasarkan pada tanda spektrum piksel, bentuk dan ukuran objek, atau tekstur piksel di dalam objek. Setelah gambar disegmentasikan, pengguna memadankan setiap kelas penutup tanah dengan beberapa objek sampel. Gambar kemudian dikelaskan.

Skim Pengelasan

Skema klasifikasi digunakan untuk menetapkan kelas ke objek pada gambar. Bagi terumbu karang, pengetahuan terlebih dahulu mengenai kawasan ini akan membantu mengenal pasti kelas yang berpotensi untuk dipetakan. Kelas-kelas ini digunakan untuk membentuk skema klasifikasi yang digunakan untuk membuat survei lapangan dan menargetkan kawasan perwakilan untuk pengumpulan data latihan.

Berikut adalah contoh klasifikasi hierarki yang digunakan untuk peta di Allen Coral Atlas yang merangkumi klasifikasi geomorfik dan bentik dan cukup umum untuk digunakan pada skala global.

pengelasan aca

Contoh skema pengelasan Allen Coral Atlas untuk atol. Sumber: Kennedy et al. 2020

Tinjauan Lapangan

tinjauan lapangan

Snorkeler menyelesaikan tinjauan lapangan. Foto © Emma Kennedy, Universiti Queensland

Data lapangan adalah komponen utama dalam membuat peta berkualiti tinggi. Data lapangan membina hubungan antara gambar dan ciri yang dipetakan.

Objektif tinjauan lapangan:

  • Kenal pasti kelas habitat yang akan dipetakan dan buat skema pengelasan
  • Cari kawasan perwakilan dari setiap kelas habitat untuk mengumpulkan data latihan
  • Hasilkan data yang diperlukan untuk penentukuran gambar, seperti kejelasan dan kedalaman air
  • Kumpulkan titik rawak yang mencukupi untuk menilai ketepatan klasifikasi (kelas yang diramalkan berbanding yang diperhatikan)

Terdapat berbagai kaedah yang dapat digunakan untuk mengumpulkan data bidang untuk pengesahan klasifikasi selain survei SCUBA dan snorkeling. Data dapat dikumpulkan dengan menggunakan drone udara dan permukaan, instrumen bawah air seperti kenderaan yang dikendalikan dari jarak jauh (ROV), pemeriksaan tempat dari kapal menggunakan peninjau bawah kaca, atau bahkan pengetahuan setempat.

tandatangan spektrum penyelam

Penyelam mengumpulkan tanda tangan paparan spektrum untuk jenis bawah individu. Foto © Kovacs, Universiti Queensland

Data Latihan

Data latihan adalah apa-apa jenis data bidang rujukan geografi yang dikumpulkan untuk pengkelasan gambar. Mereka adalah sampel "landasan yang dirujuk" dari setiap kelas dalam skema klasifikasi. Mereka digunakan untuk "melatih" algoritma klasifikasi untuk mengenali corak gaya spektrum unik di setiap kelas. Ini dapat dikumpulkan dalam beberapa cara seperti tinjauan SCUBA dan snorkeling, drone udara dan permukaan, kenderaan yang dikendalikan dari jarak jauh (ROV), kapal, atau bahkan pengetahuan tempatan.

Penilaian Ketepatan

Penilaian ketepatan adalah bahagian penting dari mana-mana projek klasifikasi dan memberikan ukuran seberapa tepat produk peta itu. Ia menggunakan data "landasan yang dirujuk" secara bebas untuk mengira skor ketepatan berdasarkan statistik berdasarkan perbandingan antara ayat kelas yang diramalkan (dipetakan) yang diperhatikan di lapangan. Dengan kata lain, piksel yang dikelaskan atau objek yang diklasifikasikan dibandingkan dengan realiti, atau apa yang sebenarnya ada di lokasi tersebut. Walaupun pengumpulan data bidang bebas dapat memakan waktu dan mahal, data ini juga dapat berasal dari menafsirkan gambar beresolusi tinggi, citra terkelas yang ada, atau pakar lokal.

pporno youjizz xmxx cikgu xxx Seks
Translate »