In kaart brengen van eilandschaal

satellietbeelden koraalriffen

Een kaarttool voor het uitplanten van koralen

Veel vragen over het beheer van koraalriffen zijn gecentreerd rond de gezondheid van het rif, zoals "welk rifgebied heeft een betere dekking van levend koraal?" of "welk rifgebied voldoet aan bepaalde criteria om het succes van koraalherstel te verbeteren?". Multispectrale satellietbeelden zijn nog steeds te grof om koraalbedekking te kunnen onderscheiden van algen, die een vergelijkbare spectrale signatuur hebben. Een oplossing is het gebruik van beeldvormende spectrometergegevens (ook wel hyperspectrale gegevens genoemd). Met honderden spectrale banden kunnen deze gegevens de subtiele spectrale kenmerkende variaties tussen koraal en algen vastleggen, waardoor het mogelijk wordt om ze te onderscheiden. Beeldspectrometers kunnen op vliegtuigen worden gemonteerd om gegevens over grote gebieden te verzamelen (zie onderstaande afbeelding). De schaal van projecten die zijn aangepast aan deze karteringsbenadering, beslaan meestal enkele tientallen kilometers en bestrijken kleine eilandstaten of delen van riffen. Vanwege hun kleine formaat en kleine rifgebied zijn de eilanden in het Caribisch gebied ideale kandidaten voor deze technologie.

st. kruis gao ga

Uitzicht op St. Croix vanuit het vliegtuig van de Global Airborne Observatory. Foto © Marjo Aho

Het Global Airborne Observatory (GAO) van de Arizona State University heeft in samenwerking met The Nature Conservancy beeldspectrometergegevens verzameld om kwalitatieve koraalrifgegevens af te leiden, waaronder levende koraalbedekking, ruwheid (de driedimensionale opstelling van de rifstructuur) en bathymetrie. Dit proces levert ook aanvullende datasets op, waaronder het percentage algenbedekking, zeegrasbedekking en zandbedekking. Bekijk en gebruik de kaarten op de Caribbean Marine Maps website: opent in een nieuw vensterKaarten met luchtbeelden.

beeldspectrometer

Beeldspectrometer gemonteerd op een vliegtuig dat hyperspectrale gegevens verzamelt. Bron: Knaeps et al. 2006

De GAO-kaarten worden gebruikt om uitplantingslocaties in het zuidoosten van de Dominicaanse Republiek te selecteren door informatie te verstrekken over logistieke en ecologische criteria om de overlevingskansen van uitplantingen te vergroten, zoals beschreven in de onderstaande casestudy.

Casestudy: Remote Sensing-technologie gebruiken om outplant-selectie te informeren in Bavaro, Dominicaanse Republiek

De restauratie-inspanningen in de Dominicaanse Republiek werden geleid door: opent in een nieuw vensterFundación Grupo Puntacana (FGPC) en opent in een nieuw vensterFundación Dominicana de Estudios Marinos (FUNDEMAR), in nauwe samenwerking met TNC. Als beoefenaars van koraalherstel richten hun programma's zich op het verbeteren van ecosysteemdiensten voor de toekomst, het optimaliseren en opschalen van herstel, het bevorderen van beheer van het behoud van koraalriffen en het bieden van alternatieve, duurzame mogelijkheden voor levensonderhoud. Hun algemene doelen zijn het verminderen van de afname van de koraalpopulatie en de aantasting van ecosystemen en het herstellen van een zelfvoorzienend, functionerend rifecosysteem. De meeste van deze doelstellingen zijn bereikt door aseksuele voortplanting van Acropora cervicornis, staghorn koraal.

insulaire caribische kaart

Kaart van het insulaire Caribisch gebied met de Dominicaanse Republiek. Afbeelding © The Nature Conservancy

FGPC en FUNDEMAR hebben massale uitplantingen georganiseerd, genaamd "Coral Manias", waarbij belanghebbenden en vrijwilligers, waaronder lokale en internationale NGO's, duikoperators, de toeristische sector en de Dominicaanse regering, drie dagen lang bezig zijn met koraalherstel. Hoewel Coral Manias succesvol is geweest, ontbrak het bij de selectie van de uitplantingslocaties aan gestandaardiseerde criteria voor locatieselectie. In plaats daarvan zijn selectiecriteria afhankelijk van lokale expertise, waardoor de uitplantingsinspanning wordt beperkt tot kleine delen van het rif. Om een ​​kosteneffectieve benadering te ontwikkelen voor de selectie van uitplantingslocaties en om het herstelsucces op te schalen, wordt teledetectie gebruikt om optimale locaties voor koraalherstel te identificeren.

luchtfoto Dominicaanse Republiek

Luchtfoto van de Dominicaanse Republiek. Foto © Jeff Yonover

In 2019 hebben TNC en de Global Airborne Observatory (GAO), in samenwerking met FGPC, FUNDEMAR en de opent in een nieuw vensterRode Arrecifal Dominicana (RAD), heeft een reeks kaarten met hoge resolutie gemaakt voor de zuidoostelijke riffen van de Dominicaanse Republiek, die het zuidoosten van het zeereservaat bestrijken. De GAO gebruikt een beeldvormende spectrometersensor die afbeeldingen met een hoge resolutie (1 m) van koraalriffen verzamelt. Kaarten met een hoge resolutie zijn afgeleid van deze gegevens die de dieptemeting, de dekking van levend koraal, de complexiteit van de habitat en het percentage algen, zeegras en zand vertegenwoordigen.

De GAO-kaarten worden gebruikt om uitplantingslocaties in het zuidoosten van de Dominicaanse Republiek te selecteren. Logistieke en ecologische criteria werden gebruikt in nauw overleg met lokale koraalexperts om het budget te maximaliseren en de overlevingskansen van outplanting te vergroten. Twee logistieke criteria om het uitplantproces te vergemakkelijken en de tijd en dus de kosten op het veld te verminderen:

  1. Afstand tussen de kwekerij en de uitplantplaats (>1000 m)
  2. Blootstelling aan golven (beschermde rifhabitats kregen prioriteit)

Vijf ecologische criteria werden overwogen om de overlevingskans van outplants te vergroten:

  1. Harde bodem habitats Hard
  2. Een minimum van 5-10% levende koraalbedekking
  3. Maximaal 20-30% algendekking
  4. Hogere ruwheid op basis van gemodelleerde habitatcomplexiteit (vermijd vlakke habitat)
  5. Diepte tussen 5-8 m

Nadat de criteria en hun intervallen waren bepaald, werden de GAO-kaarten gebruikt om een ​​reeks sites te vinden die het best aan de criteria voldeden. De ... gebruiken opent in een nieuw vensterGEE-app uitplanten, kan elk van de invoerlagen worden gevisualiseerd en criteriadrempels worden gedefinieerd. Op deze manier kunnen gebruikers gebieden afschermen die niet aan de criteria voldoen en kunnen optimale uitplantingsplaatsen worden geselecteerd. Dagen voor het Coral Mania-evenement werd een reeks GPS-coördinaten gegenereerd en elke locatie werd geverifieerd op nauwkeurigheid van de criteria met behulp van SCUBA en snorkelen.

online tool van gao maps

Online tool van GAO-afgeleide kaarten voor de zuidoostelijke riffen van de Dominicaanse Republiek, waar ecologische criteria kunnen worden geselecteerd om het succes van de uitplanting van koraal te maximaliseren. Afbeelding © The Nature Conservancy

koraal manie 2019

Coral Mania-team in Bavaro in 2019. Foto © The Nature Conservancy

Het Coral Mania-evenement van november 2019 bracht tientallen vrijwilligers samen, waaronder NGO's, Dominicaanse milieuautoriteiten, duikoperators en andere lokale belanghebbenden. Samen 1,711 Acropora cervicornis fragmenten werden uitgeplant op locaties in Bavaro (Cabeza de Toro). Visuele inspecties bevestigden dat de voor uitplanting geselecteerde locaties voldeden aan de logistieke en ecologische criteria, wat verder aantoont dat GAO-kaarten nuttige hulpmiddelen zijn om herstellocaties aan te pakken.

Deze casestudy laat zien dat remote sensing-gegevens een nuttig hulpmiddel zijn voor het informeren van de beste herstelpraktijken. GAO-kaarten waren nauwkeurig genoeg om locaties te selecteren die waarschijnlijk het overleven van koraaluitplantingen zullen vergroten. In januari en oktober 2020 volgde TNC de outplants op drie willekeurig geselecteerde locaties en bevestigde 85% overleving van koraalfragmenten. Het onderzoeksteam vond geen bewijs van fragmenten die van het substraat waren losgemaakt, wat een verdere aanwijzing was voor de geschiktheid voor uitplanten van de geselecteerde locaties. Er is echter langetermijnmonitoring van deze outplants nodig om de criteria en het herstelsucces beter aan te pakken en te verfijnen.

De kosten voor het herstellen van koraal worden geschat van $ 1,717 tot $ 2,879,773 USD per hectare ref en onderzoek suggereert dat de huidige kosten opwegen tegen de baten. ref Het gebruik van remote sensing-gegevens kan economisch worden opgenomen in herstelactiviteiten, aangezien gegevens met een hoge resolutie kunnen worden verzameld door in de lucht in kaart te brengen van grote gebieden (duizenden tot miljoenen hectaren) met kosten van $ 0.01 USD per hectare tegen non-profittarieven. ref De grootste uitdaging om deze case study te repliceren is om de kaarten bij de hand te hebben, maar als ze eenmaal zijn ontwikkeld, is het gebruik van de tool voor de selectiesite eenvoudig.

pornopor youjizz xmxx leraar xxx Sekse
Translate »