Sensoriamento Remoto Óptico e Radar

Satélite a aldeia de Nukuni em Ono-i-Lau, Fiji. Ono-i-Lau é um grupo de ilhas dentro de um sistema de barreira de recifes no arquipélago de Fiji das Ilhas Lau. Foto © Planet Labs Inc.

A maior dificuldade em usar o sensoriamento remoto para mapear habitats em áreas tropicais e subtropicais é a alta cobertura de nuvens durante todo o ano, ocultando características das imagens ópticas de satélite. Existem várias estratégias para preencher as lacunas criadas pelas nuvens, por exemplo, usando imagens tiradas do mesmo local em dias diferentes para criar um mosaico de imagens sem nuvens. Para alguns habitats, como manguezais, imagens de imagens de satélite de radar, que não são sensíveis à cobertura de nuvens, podem ser usadas para preencher as lacunas nas imagens ópticas.

Existem diferenças e limitações importantes nas imagens de satélite ópticas e de radar. Por exemplo, imagens de satélite de radar não penetram na água e, portanto, não são úteis para mapear recifes de coral, mas podem ser poderosas para mapear estruturas emergentes como manguezais.

Sistemas Ópticos

As imagens de sensoriamento remoto óptico são sensíveis às propriedades biofísicas do tipo de cobertura da terra e vegetação. Os sistemas de sensoriamento remoto óptico por satélite recebem suas informações da radiação eletromagnética refletida pela luz solar. Trabalhando com diferentes comprimentos de onda, os sensores ópticos serão sensíveis à vegetação fotossintética (usando o espectro do infravermelho próximo) e ao teor de água.

Espectro eletromagnético VNIR

O espectro eletromagnético (sem escala) e seu uso em sensoriamento remoto por satélite (SRS). Fonte: Pettorelli et al. 2018

Sensores de satélite, como as missões Landsat, medem a radiância em um pequeno número de faixas bem definidas de comprimentos de onda (“bandas espectrais”) nas porções de infravermelho visível, infravermelho próximo e de ondas curtas do espectro eletromagnético a partir do qual gera assinaturas espectrais do objeto em terra.

Sensoriamento Remoto Óptico Malásia

Imagem de sensoriamento remoto óptico da costa do Parque Nacional de Matang em Perak, Malásia em cores falsas. Em laranja escuro estão as áreas de mangue, com as manchas amarelas indicando corte raso por aldeias onde a terra é mais seca. Crédito: imagem Landsat cortesia do US Geological Survey

Sistemas de radar

Interpretar imagens de sensores de radar é menos intuitivo do que para imagens ópticas porque esses sensores não percebem cores, mas respondem à geometria da superfície, textura, estrutura tridimensional e conteúdo de água.

Os radares são sensores ativos que produzem sua própria radiação de micro-ondas e são capazes de operar através das nuvens e à noite. Todos os sensores de radar de imagem usados ​​para sensoriamento remoto são o Radar de Abertura Sintética (SAR), uma forma de radar que usa o movimento da antena do radar sobre uma região alvo para fornecer uma resolução espacial mais fina do que os radares de varredura de feixe estacionários convencionais.

Microondas de espectro eletromagnético

O espectro eletromagnético (sem escala) e seu uso em sensoriamento remoto por satélite (SRS). Fonte: Pettorelli et al. 2018

Os diferentes comprimentos de onda do radar são muitas vezes referidos como bandas, com designações de letras como X, C, L e P. Cada banda tem propriedades diferentes. A banda L é utilizada para mapeamento de biomassa e vegetação devido à maior penetração em uma floresta, permitindo maior interação entre o sinal do radar e grandes galhos e troncos de árvores.

Radar sensoriamento remoto Malásia

Radar imagem de sensoriamento remoto da costa do Parque Nacional de Matang em Perak, Malásia. Em cinza mais escuro estão as áreas de mangue, com as manchas brancas indicando corte raso por aldeias onde a terra é mais seca e carece de complexidade vertical. Crédito: JAXA

A forma como a radiação é recebida de volta pelo sensor é chamada de retrodifusão. O retroespalhamento fornece informações sobre o tipo de superfície e pode ser usado para distinguir a vegetação da água. O gráfico a seguir ilustra os três tipos de retrodifusão.

Três tipos de retroespalhamento

porno youjizz xxxxx professor xxx Sexo
Translate »