Upaukaji mkubwa wa matumbawe umesababisha upotevu mkubwa wa miamba, ikionyesha hitaji la mfumo wa ufuatiliaji ulioratibiwa kimataifa. Tathmini hii inachanganua data ya miaka 60 ya upaukaji, ikichukua kutoka kwa hifadhidata tatu za kimataifa (1963-2022) na uchunguzi wa wasimamizi wa miamba na wanasayansi. Matokeo yanaangazia mapengo makubwa katika uwekaji viwango, utandawazi wa kijiografia, na uthabiti wa data ndani ya juhudi za ufuatiliaji—mambo yanayopunguza uwezo wa kuelewa vichochezi vya upaukaji, kufahamisha maamuzi ya usimamizi na kufuatilia mienendo ya muda mrefu ili kuathiri sera za kimataifa.
Waandishi walitambua mbinu 29 za ufuatiliaji, zilizowekwa katika makundi makuu matatu: kuhisi kwa mbali, uchunguzi wa chini ya maji, na ukusanyaji wa sampuli. Uchanganuzi wa hifadhidata unaonyesha mapito ya mikanda, njia za kukatiza za mstari na nukta, na tafiti za nasibu ziliunda 92% ya uchunguzi. Matokeo ya uchunguzi yanaonyesha kuwa watendaji mara nyingi hutumia mbinu tofauti na zile zilizoripotiwa kwenye hifadhidata. Waliripoti matumizi ya mara kwa mara ya njia zilizounganishwa za kukatiza kwa mstari na ncha, sehemu nne za picha, sehemu za mikanda na makadirio ya kuona. Zana kama vile quadrati za picha na uchanganuzi unaosaidiwa na AI ni mbinu za hivi majuzi zaidi ambazo bado hazijaonyeshwa katika hifadhidata za kimataifa.
Jitihada za ufuatiliaji pia hutofautiana sana katika vipimo vya upaukaji vinavyotumika na kiwango ambacho vinapimwa—kutoka saini za taswira zinazotokana na satelaiti katika kipimo cha kilomita, hadi uchunguzi wa maji wa asilimia ya mifuniko ya matumbawe katika kipimo cha MPA, hadi tathmini za kiwango cha seli. Vipimo hivi tofauti hufanya iwe vigumu kulinganisha matokeo katika maeneo yote au muda uliopangwa na kufanya maamuzi sahihi ya uhifadhi. Ili kukabiliana na changamoto hizi, waandishi hutoa mapendekezo kadhaa muhimu:
- Kuboresha uratibu na viwango kwa kujenga muungano wa kimataifa wa mashirika ya ufuatiliaji (km, GCRMN, ICRI) na majukwaa (km, Reef Check, MERMAID, AGRRA) ili kufafanua viashiria muhimu, kukuza mbinu za kawaida, kuwezesha mafunzo, kuimarisha mawasiliano, na kupata ufadhili wa muda mrefu.
- Kupanua uwezo wa ufuatiliaji na chanjo ya kijiografia kwa kuwekeza katika mafunzo, miundombinu, na utaalamu wa kodi.
- Unganisha teknolojia kwa kuchanganya mbinu za kitamaduni (kwa mfano, sehemu za kukatiza kwa mstari na sehemu) na sehemu nne za picha na uchanganuzi wa picha unaosaidiwa na AI ili kuimarisha usahihi na ulinganifu katika tovuti zote.
- Kuwezesha kuunganisha data kupitia majukwaa ya ufikiaji huria na vipimo, miundo na matokeo sanifu ili kuboresha ushiriki na usanisi wa data kimataifa.
Athari kwa mameneja
- Tumia mbinu sanifu na uripoti mbinu zinazotumiwa, eneo lililofanyiwa utafiti na vipimo vilivyokusanywa ili kuwezesha ulinganisho na uchanganuzi wa mienendo.
- Hifadhi na ushiriki data kwa kutumia mifumo sanifu, inayoweza kufikiwa ili kuhakikisha kuwa taarifa inaweza kuunganishwa na juhudi pana za ufuatiliaji na kutumika kusaidia kufanya maamuzi.
- Shirikiana na programu zingine za ufuatiliaji katika viwango vya eneo, kikanda na kimataifa ili kushiriki rasilimali, fursa za mafunzo na kutumia mbinu za kawaida za kukusanya data.
- Unganisha zana mpya za uchunguzi kama vile quadrati za picha, ndege zisizo na rubani na zana zinazotegemea AI na mbinu zilizothibitishwa zaidi kama vile tafiti za kukatiza kwa mstari na pointi kwa data ya kuaminika zaidi, bora na muhimu.
- Unganisha kazi ya ufuatiliaji na malengo ya sera ya kimataifa kama vile Mfumo wa Kimataifa wa Bioanuwai ili kuhakikisha kuwa juhudi za ndani zinachangia katika uhifadhi mpana na mikakati ya kustahimili hali ya hewa.
mwandishi: Rivera-Sosa, A, AI. Muñiz-Castillo, B. Charo, GP Asner, CM Roelfsema, SD Donner, BD Bambic, AG Bonelli, M. Pomeroy, D. Manzello, P. Martin na HE Fox
mwaka: 2025
Mipaka katika Sayansi ya Bahari 12: 1-20. doi: 10.3389/fmars.2025.1547870
