หมู่เกาะเวอร์จินของสหรัฐอเมริกา - การประเมินความยืดหยุ่น

การประเมินความยืดหยุ่นสัมพัทธ์ของแนวปะการังของเซนต์ครัวส์หมู่เกาะเวอร์จินของสหรัฐอเมริกา

หมายเหตุ: กรณีศึกษานี้เน้นการศึกษาครั้งเดียวเพื่อประเมินความยืดหยุ่นของแนวปะการังในเซนต์ครอย หมู่เกาะเวอร์จินของสหรัฐอเมริกา แม้ว่าความพยายามนี้จะเกิดขึ้นในปี 2014 แต่ก็ยังคงเป็นตัวอย่างที่ดีของการประเมินความยืดหยุ่นในวงกว้างสำหรับแนวปะการัง

แผนที่

St. Croix, หมู่เกาะเวอร์จินของสหรัฐอเมริกา (USVI)

ความท้าทาย

แนวปะการังเป็นแหล่งที่อยู่อาศัยแบบไดนามิกซึ่งมีการรบกวนเป็นช่วง ๆ และกำหนดนาฬิกากลับการเติบโตของแนวปะการังตามด้วยช่วงเวลาที่ระบบฟื้นตัว ภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้แนวปะการังได้รับการพัฒนาให้เป็นแหล่งที่อยู่อาศัยที่ยืดหยุ่นได้พวกมันสามารถฟื้นตัวและรักษาการทำงานของระบบนิเวศได้หลังจากถูกรบกวน แต่ความยืดหยุ่นตามธรรมชาติของแนวปะการังนี้กำลังถูกทำลายลง แนวปะการังต้องเผชิญกับแรงกดดันอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อนดังนั้นผู้จัดการและนักอนุรักษ์จึงต้องสนับสนุนและสร้างความยืดหยุ่นเมื่อใดและที่ทำได้ ในฐานะที่เป็นกรอบความคิดความยืดหยุ่นได้รับความนิยมอย่างมากจากนักอนุรักษ์ แต่ 'ปฏิบัติการ' ความยืดหยุ่น ในการจัดการได้ยาก ผู้จัดการสามารถลดความเครียดสนับสนุนกระบวนการกู้คืนและให้ความรู้และสร้างความตระหนัก แต่ต้องการข้อมูลที่ช่วยสนับสนุนการกระทำเหล่านี้ กรณีศึกษานี้อธิบายว่าการประเมินความยืดหยุ่นสัมพัทธ์สามารถใช้ในการกำหนดเป้าหมายและดำเนินการจัดการตามความต้องการได้อย่างไร

นี่เป็นหนึ่งในการประเมินขนาดใหญ่ครั้งแรกของความยืดหยุ่นสัมพัทธ์ที่จะใช้ รายการย่อของตัวบ่งชี้ ราคาเริ่มต้นที่ McClanahan และคณะ 2012 และทำตามคำแนะนำบางส่วนที่ได้รับจาก เมย์นาร์ดและแมคลอยด์ 2012. ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์คือการประเมินความแปรผันเชิงพื้นที่ในความยืดหยุ่นสัมพัทธ์ (สูง ปานกลาง หรือต่ำ) ร่วมกับการประเมินระดับสัมพัทธ์ของความเครียดจากมนุษย์ (สูง ปานกลาง หรือต่ำ) ผู้จัดการและนักอนุรักษ์สามารถใช้ผลการวิเคราะห์เพื่อสนับสนุนความพยายามในการบรรลุผลการอนุรักษ์ เช่น การวางแผนเครือข่ายพื้นที่คุ้มครองทางทะเล การกำหนดเป้าหมายการดำเนินการเพื่อลดความเครียด การให้ความรู้และการมีส่วนร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและสมาชิกในชุมชน ในโครงการนี้ในหมู่เกาะเวอร์จินของสหรัฐอเมริกา (USVI) ผู้นำโครงการหวังว่าจะใช้การประเมินความยืดหยุ่นเพื่อให้บรรลุเป้าหมายดังต่อไปนี้:

ระบุไซต์ที่มีความยืดหยุ่นสูงซึ่งไม่ได้อยู่ในพื้นที่คุ้มครองทางทะเล (MPA) ในปัจจุบัน
ประเมินภัยคุกคามที่ไซต์ที่มีความยืดหยุ่นสูงและต่ำเพื่อกำหนดเป้าหมายการอนุรักษ์
พัฒนาวัสดุเพื่อช่วยในการให้ความรู้และมีส่วนร่วมเกี่ยวกับความสำคัญของ Buck Island และ MPAs ระดับตะวันออกสุด
จัดลำดับความสำคัญเว็บไซต์สำหรับการปลูกปะการังที่ปลูกในเรือนเพาะชำ

การกระทำที่ดำเนินการ

กระบวนการที่ใช้ในการวิเคราะห์ให้เสร็จสิ้นเป็นกระบวนการเดียวกับที่อธิบายไว้ใน บทช่วยสอนการวิเคราะห์ความยืดหยุ่น. หัวหน้าโครงการและคณะกรรมการความยืดหยุ่นของ The Nature Conservancy (TNC) สำหรับ USVI ตัดสินใจว่าจะรวมตัวบ่งชี้ความยืดหยุ่นใดในการวิเคราะห์ผ่านกระบวนการให้คำปรึกษา หัวหน้าโครงการพัฒนาสเปรดชีตที่มีตัวบ่งชี้ความยืดหยุ่นทั้งหมด 30 แบบที่อธิบายไว้ใน McClanahan et al (2012) ทบทวน. คดีนี้เกิดขึ้นกับคณะกรรมการว่าไม่ควรระบุตัวชี้วัดที่ไม่อยู่ใน 20 อันดับแรกสำหรับการรับรู้ถึงความสำคัญและความแข็งแกร่งของหลักฐาน ข้อเสนอแนะแรกนี้เป็นที่ตกลงกัน; เหตุผลก็คือว่าแต่ละตัวบ่งชี้เพิ่มเติมรวมเจือจางความสำคัญสัมพัทธ์ของตัวบ่งชี้อื่นๆ แต่ละตัว กล่าวอีกนัยหนึ่ง รายการตัวบ่งชี้ที่สั้นกว่าซึ่งมีความสำคัญต่อคุณสมบัติต้านทานและกระบวนการความยืดหยุ่นดีกว่ารายการยาวที่มีตัวบ่งชี้ที่อ่อนแอ ตัวชี้วัดที่เหลือจะถูกจำแนกออกเป็นสามระดับตามความพร้อมใช้งานของข้อมูลและการรับรู้ถึงความสำคัญของการต่อต้านและความยืดหยุ่นใน USVI ตัวชี้วัดสุดท้ายที่ใช้ ได้แก่ ชนิดพันธุ์ต้านทาน ความหลากหลายของปะการัง ชีวมวลของสัตว์กินพืช สาหร่ายที่ปกคลุม เปลือกปะการัง ความแปรปรวนของอุณหภูมิ และโรคปะการัง แรงกดดันจากมนุษย์ที่ตรวจสอบคือแรงกดดันจากการตกปลาและการพัฒนาชายฝั่ง

ข้อมูลถูกรวบรวมและรวบรวมผ่านการผสมผสานระหว่างงานภาคสนามและการวิเคราะห์เดสก์ท็อปที่ดำเนินการภายใต้โครงการตรวจสอบแนวปะการังและดินแดนแห่งชาติ (TCRMP และ NCRMP) โดยเจ้าหน้าที่จาก TNC โครงการอนุรักษ์แนวปะการังของ National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA CRCP) แผนก ของแผนกการวางแผนและทรัพยากรธรรมชาติของปลาและสัตว์ป่า (DPRN-DFW) และศูนย์สาขาชีวภูมิศาสตร์วิทยาศาสตร์ชายฝั่งทะเลแห่งชาติของ NOAA หรือโดยผู้เขียนรายงานนี้ อา คะแนนความยืดหยุ่นสัมพันธ์ คำนวณได้ดังนี้ สำหรับตัวบ่งชี้ความยืดหยุ่นทั้ง 7 ตัวคะแนนสำหรับทุกไซต์ (n = 267) จะ 'ยึด' กับคะแนนสูงสุดโดยการหารค่าสำหรับแต่ละไซต์สำหรับตัวบ่งชี้ด้วยค่าสูงสุดของทุกไซต์ ค่าการยึดจะสร้างคะแนนสำหรับแต่ละไซต์ในมาตราส่วน 0-1 ที่เป็นมาตรฐานซึ่งแสดงค่าของแต่ละไซต์ที่สัมพันธ์กัน (เป็นเปอร์เซ็นต์) กับค่าสูงสุด ก่อนที่จะมีการเฉลี่ยคะแนนที่ยึดสำหรับตัวชี้วัดทั้งหมดคะแนนที่ถูกยึดสำหรับสาหร่ายมหึมาและโรคปะการังจะถูกลบออกจาก 1 ซึ่งทำให้มั่นใจได้ว่ามาตราส่วน 0-1 ที่เป็นมาตรฐานจะเป็นแบบทิศทางเดียวซึ่งคะแนนที่สูงจะเป็นคะแนนที่ดีเสมอ จากนั้นคะแนนจะถูกเฉลี่ยเพื่อให้ได้คะแนนความยืดหยุ่นจากนั้นคะแนนเหล่านี้จะถูกยึดเข้ากับคะแนนสูงสุดเพื่อให้ได้คะแนนความยืดหยุ่นขั้นสุดท้ายที่แสดงถึง 'ความยืดหยุ่นที่ประเมินได้' เมื่อเทียบกับคะแนนความยืดหยุ่นสูงสุด วิธีการเดียวกันนี้ใช้สำหรับผู้รับมอบฉันทะของความเครียดจากมนุษย์ซึ่งจะแยกออกจากคะแนนความยืดหยุ่น ค่าจะถูกยึดสำหรับไซต์ทั้งหมดสำหรับแต่ละพร็อกซีเป็นค่าสูงสุดจากนั้นค่าจะถูกเฉลี่ยและยึดใหม่เพื่อสร้างคะแนนความเครียดขั้นสุดท้าย สำหรับความเครียดคะแนนสูงหมายถึงความเครียดสูง สำหรับทั้งความยืดหยุ่นและความเครียดจากมนุษย์จะใช้ระดับสูงปานกลางและต่ำตามช่วงข้อมูลต่อไปนี้: 0.8-1.0 สำหรับสูง 0.6-0.79 สำหรับปานกลางและ <0.6 สำหรับต่ำ

เว็บไซต์ได้รับการจัดอันดับจากความยืดหยุ่นสูงสุดไปต่ำสุด (จาก 1 ถึง 268) คะแนนความยืดหยุ่นจะถูกนำเสนอเชิงพื้นที่บนสองแผนที่ ระบบที่ใช้ระบบสีสต็อปไลท์ 3 ช่อง ได้แก่ สีเขียวสีเหลืองและสีแดงสำหรับสูงกลางและต่ำตามลำดับ (ดู รูป 1) และอีกอันที่ตั้งค่าความยืดหยุ่นเป็นถังขยะ 10 (0.10) การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) ใช้เพื่อระบุ commonalities ระหว่างคะแนนสำหรับตัวบ่งชี้ต่าง ๆ สำหรับไซต์ความยืดหยุ่นสูงกลางและต่ำ กล่าวคือไม่ว่าตัวบ่งชี้ความยืดหยุ่นบางตัวจะมีอิทธิพลต่ออันดับสุดท้ายหรือไม่และในทางใด (ดู รูป 2) ผลลัพธ์จะถูกแบ่งปันกับผู้จัดการและผู้มีส่วนได้เสียเพื่อระบุและจัดลำดับความสำคัญการดำเนินการที่อาจเกิดขึ้น

ประสบความสำเร็จแค่ไหน?

วัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้ทั้งหมดถูกพบโดยการวิเคราะห์หรือจะบรรลุในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้าโดยใช้ผลการวิเคราะห์เพื่อมีส่วนร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและสมาชิกในชุมชน ไม่คาดว่าการวิเคราะห์นี้จะถูกใช้เพื่อสร้างพื้นที่คุ้มครองทางทะเลเพิ่มเติมในขณะนี้ อย่างไรก็ตามผลลัพธ์อาจถูกใช้เพื่อทบทวนตำแหน่ง MPA ในอนาคตและจะแจ้งให้ทราบถึงการดำเนินการด้านการจัดการอื่น ๆ ในช่วงหลายปีข้างหน้าที่จะสนับสนุนความยืดหยุ่นของแนวปะการังของ St. Croix เป็นตัวอย่างข้อมูลเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกและมีนัยสำคัญระหว่างคะแนนความยืดหยุ่นจากการวิเคราะห์นี้และการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ที่รู้จักกันในการอยู่รอดของปะการังที่ปลูกถ่าย ผลการวิเคราะห์จะถูกนำมาใช้เพื่อกำหนดว่าปะการังที่ปลูกในเรือนเพาะชำเป็นที่ต้องการมากที่สุดและมีศักยภาพที่ดีที่สุดสำหรับความสำเร็จในการฟื้นฟู การวิเคราะห์จะขยายออกไปในปีถัดไปเพื่อรวมแนวปะการังที่อยู่ใกล้กับเซนต์โทมัสและเซนต์จอห์นเพื่อเป้าหมายการอนุรักษ์ที่ดีขึ้นในทุกเกาะ 3

ประสบความสำเร็จแค่ไหน?

การประเมินความยืดหยุ่นสามารถดำเนินการให้เป็นแบบฝึกหัดเดสก์ท็อปโดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่ (กรณีที่นี่)
ขั้นตอนแรกที่สำคัญที่สุดคือการระบุวัตถุประสงค์ที่ชัดเจน
กระบวนการเลือกตัวชี้วัดร่วมกันทำให้มั่นใจว่าคู่ค้าและผู้มีส่วนได้เสียได้รับการลงทุนอย่างชาญฉลาดในการประเมิน
การทำงานร่วมกันที่เกิดขึ้นจากการปรึกษาหารือที่ใช้ในการเลือกตัวบ่งชี้จะเพิ่มการบายอินซึ่งจะช่วยให้ได้ผลลัพธ์การวิเคราะห์สูงสุด
การประเมินความยืดหยุ่นรวมถึงไซต์และตัวบ่งชี้หลายตัวต้องการการลงทุนในการจัดการข้อมูล ข้อมูลจะต้องอยู่ในสถานที่เดียวและข้อมูลทั้งหมดสำหรับตัวชี้วัดจะต้องได้มาตรฐานเพื่อให้การเปรียบเทียบสามารถทำได้ระหว่างไซต์
แผนที่ที่อธิบายความยืดหยุ่นสัมพัทธ์ของไซต์และกราฟที่อธิบายถึงอิทธิพลสัมพัทธ์ของตัวบ่งชี้แต่ละตัวในการจัดอันดับสุดท้ายช่วยอธิบายการวิเคราะห์และมูลค่าของมันต่อคู่ค้าและผู้มีส่วนได้เสียได้อย่างง่ายดายและเห็นภาพ
ความสมบูรณ์ของการประเมินความยืดหยุ่นบนเดสก์ท็อปจะระบุวิธีที่โปรแกรมแก้ไขการตรวจสอบภาคสนามสามารถรวบรวมข้อมูลตัวบ่งชี้ความยืดหยุ่นได้มากกว่าหรือดีกว่า การฝึกอาจช่วยระบุวิธีที่ดีกว่าในการจัดเก็บข้อมูลภาคสนามเช่นการประเมินความยืดหยุ่นในอนาคตสามารถทำให้เสร็จได้อย่างรวดเร็วและใช้ทรัพยากรน้อยกว่าครั้งแรก