รูปภาพไปยังแผนที่

ดาวเทียมหมู่บ้าน Nukuni บน Ono-i-Lau ประเทศฟิจิ Ono-i-Lau เป็นกลุ่มของเกาะต่างๆ ภายในระบบแนวปะการังในหมู่เกาะฟิจิของหมู่เกาะเลา ภาพถ่าย© Planet Labs Inc.

รูปภาพจากการสำรวจระยะไกลคือตารางพิกเซลที่มีค่าตัวเลข ในขณะที่แผนที่ใช้พิกัด X และ Y เพื่อกำหนดตำแหน่งของจุด เส้น และพื้นที่ (รูปหลายเหลี่ยม) ที่สอดคล้องกับคุณลักษณะของแผนที่ การแปลงภาพถ่ายดาวเทียมเป็นแผนที่ที่มีความแม่นยำสูงเป็นกระบวนการที่ต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญและการทำงานภาคสนาม

จากภาพถ่ายดาวเทียมสู่แผนที่แนวปะการังพร้อมกลุ่มสัตว์หน้าดิน

จากภาพถ่ายดาวเทียม (ซ้าย) สู่แผนที่แนวปะการังที่มีกลุ่มสัตว์หน้าดิน (ขวา) ภาพถ่ายและแผนที่นี้แสดงภาพเกาะเฮรอนของออสเตรเลีย ซึ่งเป็นแนวปะการังที่ปลายด้านใต้ของแนวปะการังเกรตแบร์ริเออร์รีฟ รูปภาพ© Allen Coral Atlas

การจำแนกรูปภาพ

ในการสร้างแผนที่จากรูปภาพ จะใช้เทคนิคการจำแนกประเภท หนึ่งในแนวทางที่ได้รับความนิยมมากขึ้นคือ การวิเคราะห์ภาพแบบอิงวัตถุ ซึ่งเป็นเทคนิคการจำแนกภาพที่มีประสิทธิภาพและล่าสุด

การจำแนกตามวัตถุ

การแบ่งส่วนและการจัดหมวดหมู่ของรูปภาพระหว่างการวิเคราะห์ตามวัตถุ รูปภาพ© GISGeography

การวิเคราะห์รูปภาพตามวัตถุจะแบ่งรูปภาพออกเป็นวัตถุก่อน การแบ่งส่วนจะขึ้นอยู่กับลายเซ็นสเปกตรัมของพิกเซล รูปร่างและขนาดของวัตถุ หรือพื้นผิวของพิกเซลภายในวัตถุ เมื่อแบ่งรูปภาพแล้ว ผู้ใช้จะจับคู่ชั้นที่ดินแต่ละชั้นกับวัตถุตัวอย่างสองสามชิ้น รูปภาพจะถูกจัดประเภท

โครงการจำแนกประเภท Class

แบบแผนการจัดประเภทใช้เพื่อกำหนดคลาสให้กับวัตถุบนรูปภาพ สำหรับแนวปะการัง การมีความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับพื้นที่จะช่วยระบุประเภทที่อาจจะทำแผนที่ได้ ชั้นเรียนเหล่านี้ใช้เพื่อสร้างรูปแบบการจัดประเภทซึ่งใช้ในการตั้งค่าการสำรวจภาคสนามและกำหนดเป้าหมายพื้นที่ตัวแทนสำหรับการรวบรวมข้อมูลการฝึกอบรม

ด้านล่างนี้คือตัวอย่างของการจำแนกแบบลำดับชั้นที่ใช้สำหรับแผนที่ใน Allen Coral Atlas ที่มีการจำแนกประเภทธรณีมอร์ฟิคและหน้าดิน และเป็นแบบทั่วไปเพียงพอที่จะใช้ในระดับโลก

การจำแนกประเภท aca

ตัวอย่างของรูปแบบการจัดประเภท Allen Coral Atlas สำหรับอะทอลล์ ที่มา: Kennedy และคณะ 2020

การสำรวจภาคสนาม

การสำรวจภาคสนาม

นักดำน้ำตื้นเสร็จสิ้นการสำรวจภาคสนาม ภาพถ่าย© Emma Kennedy มหาวิทยาลัยควีนส์แลนด์

ข้อมูลภาคสนามเป็นองค์ประกอบหลักในการสร้างแผนที่คุณภาพสูง ข้อมูลภาคสนามสร้างการเชื่อมโยงระหว่างรูปภาพและคุณลักษณะที่แมป

วัตถุประสงค์การสำรวจภาคสนาม:

  • ระบุประเภทที่อยู่อาศัยที่จะทำแผนที่และสร้างรูปแบบการจำแนกประเภท
  • ค้นหาพื้นที่ตัวแทนของแต่ละชั้นที่อยู่อาศัยเพื่อรวบรวมข้อมูลการฝึกอบรม
  • สร้างข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการปรับเทียบภาพ เช่น ความชัดเจนของน้ำและความลึก
  • รวบรวมคะแนนสุ่มแบบแบ่งชั้นที่เพียงพอเพื่อประเมินความถูกต้องของการจำแนกประเภท (คลาสที่ทำนายเทียบกับคลาสที่สังเกตได้)

มีวิธีการมากมายที่สามารถใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลภาคสนามสำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของการจำแนกประเภท นอกเหนือจาก SCUBA และการสำรวจการดำน้ำตื้น ข้อมูลสามารถเก็บรวบรวมได้โดยใช้โดรนทางอากาศและบนผิวน้ำ เครื่องมือใต้น้ำ เช่น ยานพาหนะที่ควบคุมจากระยะไกล (ROV) การตรวจสอบเฉพาะจุดจากเรือโดยใช้เครื่องดูพื้นกระจก หรือแม้แต่ความรู้ในท้องถิ่น

ลายเซ็นสเปกตรัมนักประดาน้ำ

นักประดาน้ำรวบรวมลายเซ็นสะท้อนสเปกตรัมสำหรับด้านล่างแต่ละประเภท ภาพถ่าย© Kovacs มหาวิทยาลัยควีนส์แลนด์

ข้อมูลการฝึกอบรม

ข้อมูลการฝึกอบรมเป็นข้อมูลอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ประเภทใดก็ตามที่รวบรวมไว้สำหรับการจำแนกประเภทภาพ พวกเขาคือตัวอย่าง "อ้างอิงภาคพื้นดิน" ที่เป็นตัวแทนของแต่ละชั้นเรียนในรูปแบบการจำแนกประเภท พวกมันถูกใช้เพื่อ "ฝึก" อัลกอริธึมการจำแนกประเภทเพื่อจดจำรูปแบบการสะท้อนสเปกตรัมที่ไม่ซ้ำกันในแต่ละคลาส สามารถเก็บรวบรวมข้อมูลเหล่านี้ได้หลายวิธี เช่น การสำรวจการดำน้ำลึกและการดำน้ำตื้น โดรนทางอากาศและบนพื้นผิว ยานพาหนะที่ควบคุมระยะไกล (ROV) เรือ หรือแม้แต่ความรู้ในท้องถิ่น

การประเมินความแม่นยำ

การประเมินความถูกต้องเป็นส่วนสำคัญของโครงการจำแนกประเภทใด ๆ และให้การวัดว่าผลิตภัณฑ์แผนที่มีความแม่นยำเพียงใด ใช้ข้อมูล "อ้างอิงภาคพื้นดิน" ที่เป็นอิสระในการคำนวณคะแนนความถูกต้องตามสถิติโดยอิงจากการเปรียบเทียบของคลาสที่คาดการณ์ไว้ (ที่แมป) คลาสที่สังเกตได้ในสาขา กล่าวอีกนัยหนึ่ง พิกเซลที่จัดประเภทหรือวัตถุที่จำแนกประเภทนั้นถูกเปรียบเทียบกับความเป็นจริง หรือสิ่งที่มีอยู่จริง ณ ตำแหน่งนั้น แม้ว่าการเก็บรวบรวมข้อมูลภาคสนามอิสระอาจใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง แต่ข้อมูลเหล่านี้ยังสามารถได้มาจากการตีความภาพที่มีความละเอียดสูง ภาพที่มีการแบ่งประเภทที่มีอยู่ หรือผู้เชี่ยวชาญในพื้นที่

pporno youjizz xmxx ครู xxx เพศ
Translate »