Mga bakawan
Ang platform ng Global Mangrove Watch ay nagbibigay ng access sa pinakakumpleto at napapanahon na mapa ng lawak ng bakawan sa isang pandaigdigang saklaw. Ang pamamaraang ginamit sa paggawa ng mapa na ito mula sa remote sensing data ay ibinubuod sa ibaba. Para sa buong paglalarawan tingnan Bunting et al. 2018.
Mangrove tree sa Orpheus Island, Australia. Pinasasalamatan: Matt Curnock/Ocean Image Bank
Paghahanap ng mga Mangrove
Upang i-map ang mga bakawan, ang unang hakbang ay i-target lamang ang mga lugar kung saan maaaring mangyari ang mga bakawan. Gamit ang mga katangian ng tirahan ng bakawan, maaaring alisin ang karamihan sa mga lugar na hindi baybayin at hindi tropikal. Ang isang kumbinasyon ng mga pamamaraan ay ginagamit:
- Batay sa umiiral na mga mangrove maps, i-target ang mga lugar kung saan inaasahang umiiral ang mga mangrove
- Gamit ang data ng elevation ng NASA Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), ibukod ang mga lugar sa itaas ng mabababang coastal zone para gumawa ng mangrove habitat layer
- Gamit ang isang coastal water mask, ibukod ang mga lugar ng dryland.
Kumuha ng Remote Sensing Images
Kapag na-frame na ang lugar ng interes, kukuha ang team ng mga remote sensing na larawan mula sa dalawang magkaibang sensor: optical satellite images mula sa Landsat 5 / Landsat 7 at radar satellite na mga imahe mula sa ALOS PALSAR Radar. Dahil sa pabalat ng ulap, mga pagkakaiba sa mga halaman ayon sa mga panahon at iba pang natural na pagbabago, maraming mga larawang kinunan sa iba't ibang oras sa pagitan ng 2009 at 2011 ay ginagamit para sa parehong lugar, pagwawasto, pagpupuno ng mga puwang at pagpupuno sa isa't isa.
Na-visualize ang larawan ng mga delta sa Gabon gamit ang iba't ibang kumbinasyon ng banda ng mga bandang Landsat at ALOS PALSAR. Ang mga kumbinasyong kulay na ito ay ginamit upang matukoy ang mga lugar na binaha at bakawan. Pinagmulan: Aldous et al. 2021
Pagproseso ng mga Larawan
Kapag napili, ang mga imahe ay handa nang iproseso at ang data ng pagsasanay ay nabuo. Para sa Global Mangrove Watch mangrove extent map, 128 milyong sample ang ginamit bilang data ng pagsasanay.
Pag-uuri ng Larawan
Kapag nabuo ang data ng pagsasanay, isasagawa ang pag-uuri ng imahe. Sa kaso ng mga mapa ng bakawan, ang pag-uuri ay batay sa parehong radar at optical data at ang bawat pixel ay binibigyan ng attribution ng alinman sa isang mangrove o non-mangrove class.
Patunay
Ang resultang mapa ng lawak ng bakawan ay sinusuri para sa mga pagkakamali, isang proseso ng pagpapatunay na naghahambing sa pag-uuri sa mga kilalang lugar ng presensya o kawalan ng mga bakawan, na karaniwang naiiba sa data ng pagsasanay.
Paggawa ng Taun-taon na Mga Update sa Lawak ng Mangrove
Upang makalikha ng bagong mapa ng lawak ng bakawan bawat taon, ang pangkat ng Global Mangrove Watch ay lumikha ng isang proseso na tumutukoy sa mga pagbabago laban sa 2010 mangrove extent na mapa. Ginagamit ang paraan ng pagtukoy ng pagbabago ng mapa-sa-imahe na ito dahil bihirang mayroong sapat na koleksyon ng imahe na magagamit bawat taon upang makagawa ng bagong mapa at sa pamamagitan ng pagbawas sa dami ng pagproseso ng data ay maaaring makabuo ang team ng mas mabilis na mga produkto na may mas mababang computational input.