Mga imahe sa Mapa
Ang mga layo nga imahe sa sensing usa ka grid nga mga pixel nga adunay mga kantidad nga numero samtang ang mga mapa naggamit X ug Y nga koordinasyon aron mahibal-an ang lokasyon sa mga punto, linya, ug lugar (polygon) nga katugbang sa mga dagway sa mapa. Ang pagbag-o sa usa ka imahe sa satellite ngadto sa usa ka mapa nga adunay taas nga katukma usa ka proseso nga nanginahanglan mga eksperto ug buluhaton sa uma.
Gikan sa imahe sa satellite (wala) sa mapa sa reef nga adunay mga klase nga benthic (tuo). Kini nga litrato ug mapa naglarawan sa Heron Island sa Australia, usa ka coral cay sa habagatang tumoy sa Great Barrier Reef. Hulagway © Allen Coral Atlas
Ang proseso sa paghimo og mapa gikan sa remote sensing data mahimong bahinon ngadto sa 4 ka mga lakang nga magpabilin nga susama sa tanang mga puy-anan nga adunay pipila ka mga kalainan depende sa matang sa remote sensing data, ang sukod, ang team nga naghimo sa mapping, ug uban pa.
Ang pipila sa labing kasagaran nga mga lakang mao ang:
- Pagkuha ug remote sensing imagery
- Pagproseso sa hilaw nga datos
- Paghanas ug klasipikasyon
- validation
Dinhi naghatag kami usa ka dali nga pagtan-aw sa matag usa niini nga mga lakang.
1. Pagkuha ug remote sensing imagery
Adunay daghang mga matang sa data sa remote sensing. Optical satellite imagery, radar satellite imagery, hyperspectral imagery gikan sa airborne sensors, drone imagery, ug uban pa. . Pananglitan, ang pagmapa sa coral reef sa usa ka reef magkinahanglan ug lain-laing remote sensing data kay sa pagmapa sa tibuok kalibutan nga gilapdon sa bakhaw. Ingon sa usa ka lagda sa kumagko, ang gamay nga lugar nga mapa, mas taas ang resolusyon sa mga imahe.
2. Pagproseso sa hilaw nga datos
Ang hilaw nga datos kasagaran nagkinahanglan og pagproseso sa dili pa kini magamit. Pananglitan, ang mga hulagway sa pagmapa sa mga coral reef matul-id alang sa mga epekto sa haze, tabon sa panganod, silaw sa adlaw, ug giladmon.
3. Paghanas ug Klasipikasyon
Gibantayan nga nakabase sa Pixel mao ang usa sa labing kasagaran nga mga teknik sa pagtuki sa imahe. Ang mga pixel nga nagrepresentar sa matag klase gipili sa mapping scheme nga magsilbi nga training pixels. Ang mga pixel sa pagbansay gipamatud-an pinaagi sa datos sa uma o uban pang kasaligang tinubdan ug usa ka spectral reflectance signature ang nahimo. Ang mga pirma sa pagbansay alang sa matag klase nga mapa-mapa kay quantitatively itandi sa matag pixel sa hulagway, ug ang mga pixel gi-assign sa mapping class nga ang ilang spectral signature susama kaayo.
Pagtuki sa imahe nga nakabase sa butang maoy bag-o ug mas gamhanang teknik sa pagklasipikar sa mga hulagway. Ang pag-analisar sa imahe nga nakabase sa butang una nga nagbahin sa imahe sa mga butang. Ang pagbahin gibase sa spectral nga mga pirma sa mga pixel, ang porma ug gidak-on sa butang, o ang texture sa mga pixel sulod sa butang. Kung mabahin na ang imahe, ipares sa user ang matag klase sa tabon sa yuta sa pipila ka mga sample nga butang. Ang imahe unya giklasipikar.
Pagkabulag ug pagklasipikar sa usa ka imahen sa us aka pagtuki nga nakabase sa butang. Hulagway © GISGeography
4. Pagpamatuod/Katukma
Ang pagtimbang-timbang sa katukma o pag-validate usa ka hinungdanon nga bahin sa bisan unsang proyekto sa klasipikasyon ug naghatag usa ka sukod kung unsa ka tukma ang produkto sa mapa. Naggamit kini og independente nga "ground referenced" nga datos aron makalkulo ang estadistika nga gibase sa katukma nga marka base sa pagtandi sa gitagna (mapa) nga mga bersikulo sa klase nga naobserbahan nga klase sa natad. Sa laing pagkasulti, ang giklasipikar nga mga pixel o giklasipikar nga mga butang gitandi sa reyalidad, o unsa ang anaa sa maong dapit. Samtang ang independyenteng pagkolekta sa datos sa natad mahimong makagugol sa panahon ug mahal, kini nga mga datos mahimo usab nga makuha gikan sa paghubad sa mga imahe nga adunay taas nga resolusyon, naglungtad nga classified imagery, o mga lokal nga eksperto.