リモートセンシング入門

フィジーのオノイラウにあるヌクニの村を衛星放送します。 Ono-i-Lauは、ラウ諸島のフィジー諸島のバリアリーフシステム内にある島々のグループです。 写真©PlanetLabs Inc.

1970年代以降、リモートセンシングは、環境の変化を測定、理解、および予測するためのツールとして使用されてきました。 リモートセンシングは、環境の変化を観察および監視するための新しいスケールを提供することにより、保全への新しいアプローチに貢献してきました。 たとえば、その多くのアプリケーションのXNUMXつは、気温の上昇に対する抵抗として機能する可能性のある領域を特定することにより、気候変動の計画を可能にする地球規模での気候モデルの開発です。

リモートセンシングとさまざまなリモートセンシングサンゴ礁マッピングツールの適用は、オンラインコースのトピックです 新しいウィンドウで開きますサンゴ礁保全のためのリモートセンシングとマッピング。 このXNUMXレッスンのコースは、海洋管理者がリモートセンシングとマッピング技術(新しいアレンコーラルアトラスなど)を理解して使用し、サンゴ礁管理の効果を導き、改善するのに役立ちます。 英語に加えて、コースはで利用可能です 新しいウィンドウで開きますスペイン語, 新しいウィンドウで開きますフランス語 新しいウィンドウで開きますインドネシア語.

リモートセンシングは保全にどのように適用されますか?

リモートセンシングは、森林破壊や違法採掘の追跡、海岸線の変化の監視、野生生物の生息地のグラフ化、地球の気温の追跡など、多くの分野での研究をサポートするために使用されてきました。 ただし、保全計画と管理上の決定に適切なリモートセンシングデータを選択するには、リモートセンシングの主要な概念とさまざまなアプローチを理解することが不可欠です。

例1:地球規模でのサンゴ礁の熱応力の監視

米国海洋大気庁(NOAA)は、 サンゴ礁ウォッチプログラム 海面水温(SST)の毎日の測定の衛星観測に基づいています。 サンゴ礁の95%は毎日直接監視されています。 これらのデータから、NOAAは、SST異常、コーラルブリーチホットスポット、ディグリーヒーティングウィーク、ブリーチアラートエリアなど、ブリーチのリスクを管理者に通知するためのいくつかの製品を提供しています。

noaaブリーチウォッチ

ブリーチアラートエリアマップは、サンゴのブリーチ熱ストレスが現在さまざまなレベルに達している場所を示しています。 ブリーチアラートエリアのデータは、衛星の海面水温モニタリングに基づいています。 画像©NOAAコーラルリーフウォッチ

例2:魚のバイオマスと生物多様性を推定するための3Dでのサンゴ礁地域のマッピング

3D海底

サンゴ礁の海底3D構造の画像。 画像©SimonJ。Pittman

スタンフォード海洋ソリューションセンターは、リモートセンシングツールを使用して、魚のバイオマスと生物多様性の高い地域をより正確に予測しました。 光検出および測距(LiDAR)と呼ばれる技術は、パルスレーザーの形の光を使用して可変距離を測定します。 これにより、3Dモデルを作成できるようになり、サンゴ礁の海底の複雑さが活気づきました。 彼らは、これらのモデルをサンゴ礁の衛星画像と組み合わせて、複雑なサンゴ礁構造の領域と、その中に生息する魚の個体数を特定しました。

出典:Wedding、LM、etal。 2019. 5次元のサンゴ礁構造のリモートセンシングは、魚群の予測モデリングを強化します。 生態学と保全におけるリモートセンシング150:159-XNUMX。

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